
零售Agent如何从发现门店异常走向整改落地?观远数据结合直播与Workshop实践,梳理目标拆解、业务判断、行动执行和效果复盘四个断点,并提供场景试点与评估思路。

10月12日,杭州市发展和改革委员会发布《2026年度杭州市总部企业申报认定公示名单》,杭州观远数据有限公司(以下简称“观远数据”)入选2026年度杭州市总部企业。

近年来,观远数据持续推进企业AI产品与应用创新。从观远Agentic BI到DecideX,观远数据的产品能力正从帮助业务人员使用数据,逐步延伸到问题分析、行动推进和结果复盘。


这些变化,让“AI 是放大器”有了具体含义:让已有经验被更多人复用,让分析向更细的业务层次延伸。团队仍在与观远持续打磨分析思路和报告质量,希望逐步将更多重复工作交给 AI;关键财务判断、异常定性与对外口径确认,仍由人把关。

观远数据洞察Agent产品解决方案与来伊份联合实践获“铸基计划”双项认可,展现智能洞察在消费零售经营分析与决策场景中的应用价值。

此次观远数据智能排产引擎入选2026《人工智能应用优秀案例集》,正在让AI决策智能的应用边界进一步延伸。它不只服务于分析和看板,也可以进入排产、履约、协同和经营优化等关键环节,帮助企业把数据能力转化为更具体的经营动作。

企业无需推倒已有 BI 资产重来,可从经营报表中识别候选指标,统一口径、血缘与责任人,再逐步沉淀为可供 BI 和 AI Agent 复用的标准指标体系。

观远超级应用开发助手 Skill 已上架 WorkBuddy,可通过对话梳理业务需求、数据与权限边界,并生成可交付给开发 Agent 的应用开发文档。

张小泉携手观远数据,将销售、财务、产品与生产数据串联起来,让数据进入渠道经营、成本分析和制造现场,探索老字号企业的 AI+BI 决策实践。


观远数据走进 Babycare 开展 AI 数据分析实战培训,围绕看板解读、跨看板追因和业财分析,探索 AI+BI 如何帮助业务读懂数据并推动经营行动。



观远数据联合创始人兼 CTO 章丰回顾 BI 与 AI 的演进,解读企业 AI 为何必须进入真实业务现场,以及决策智能未来十年的发展方向。

华沿机器人携手观远数据,以真实业务场景为起点,推进从 BI 到 AI 原生的数据能力建设,探索先进智能制造中的经营分析、协同与决策实践。


艾迪西在全球化制造经营中引入观远 BI 与 Chat BI,让订单、成本、利润和交付等关键数据更早进入日常管理,提升经营决策效率。

观远决策智能 AI 创新赛开启,面向真实业务问题寻找 AI Hero,鼓励参赛者用 AI 能力解决企业经营、分析和决策中的实际挑战。

跨境鞋服企业子不语携手观远洞察 Agent,将退货分析从一次性查数升级为可复用的商品诊断流程,帮助业务更高效定位退货原因、优化商品经营。 Meta title:子不语携手观远洞察Agent,破解鞋服行业高退货率难题

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