2026年9月22日，以“海纳智能，应用领航”为主题的2026第二届上海AI应用生态大会（AIEC 2026）在上海龙之梦大厦举行。大会由上海现代服务业联合会主办，上海现代服务业联合会人工智能应用服务专委会、KPro企业知识开源社区、OpenTEKr社区联合承办。
会上，2026《人工智能应用优秀案例集》正式发布，观远数据“智能排产引擎——基于Agentic AI的工厂直发电商订单的精准决策与履约优化平台”成功入选。
本届大会聚焦AI应用落地，案例集共收录90个来自全国10个省份的AI应用优秀案例，覆盖现代服务业、先进制造业、智慧城市、生命健康、农业科技、智能原生创新、AI安全与治理等多个方向，集中呈现人工智能技术在不同产业场景中的创新探索与应用实践。
此次入选，不仅体现了观远数据在AI决策智能领域的持续探索，也展现了观远数据智能排产引擎在工厂直发电商订单场景中的应用价值。
01 以履约场景为起点，打开AI应用入口
工厂直发电商订单的履约，连接着前端销售、后端生产、库存状态、交期要求和物流安排。订单怎么排、产能怎么分、交付如何保障，都会直接影响最终的履约效率和客户体验。
在这类场景中，排产不是简单地把订单依次安排下去。订单变化、产能约束、生产节奏和履约优先级经常交织在一起，业务团队需要在更短时间内做出更准确的判断。
观远数据智能排产引擎面向的，正是这类高频、复杂、需要快速权衡的业务问题。它以Agentic AI能力为基础，围绕工厂直发电商订单的排产、决策与履约优化需求，帮助企业在多重约束下统筹订单优先级、业务目标和履约要求，让AI应用进入更具体的经营现场。
02 以排产决策为抓手，验证业务落地价值
AI应用真正进入业务现场，往往不是从宏大的概念开始，而是从一个个具体问题开始。
这类订单的排产与履约，往往就是业务现场最需要快速判断的一环。它既涉及数据，也涉及规则；既要考虑效率，也要兼顾交付；既要响应变化，也要保持执行稳定。过去依赖人工经验或固定规则处理的判断，如今有机会通过AI能力获得更持续、更精细的支持。
观远数据智能排产引擎的价值，不只是把订单排进生产计划里。它更重要的作用，是帮助业务团队提前识别履约风险，及时调整生产安排，在订单变化和产能约束之间找到更合适的执行方案。
这意味着，AI不再只是帮助业务团队看清订单和产能情况，而是进一步参与“怎么排、怎么调、怎么保障交付”等实际判断，进入排产与履约的具体环节。
03 以经营优化为方向，深化AI决策智能
从数据分析到经营决策，企业对智能化的需求正在变得更加具体。
过去，很多企业关注的是如何看见数据、理解数据；今天，越来越多企业希望AI能够参与到订单、产能、库存、履约等更贴近经营现场的判断中，帮助团队在复杂约束下做出更高质量的决策。
此次观远数据智能排产引擎入选2026《人工智能应用优秀案例集》，正在让AI决策智能的应用边界进一步延伸。它不只服务于分析和看板，也可以进入排产、履约、协同和经营优化等关键环节，帮助企业把数据能力转化为更具体的经营动作。
未来，观远数据将继续围绕企业真实经营问题，深化AI决策智能在更多业务场景中的应用，让智能分析与智能决策更紧密地连接到企业日常运营，助力企业在复杂变化中提升响应速度、协同效率和经营韧性。
如果你也在关注AI如何进入订单、产能、履约等具体经营环节，可以扫码领取《2026企业决策智能实践合集》，查看更多企业把AI用于真实业务决策的实践路径。
想进一步体验 AI+BI 在业务分析中的落地效果，可以从这里开始。
