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连锁零售品牌数字化转型面临的挑战
数据沉默 价值难放大
数据获取难，业务系统多，接口混乱 数据管理乱，数据质量低且未充分应用 数据应用少，缺统一指标沉淀
工具灵活度差 变化难应对
缺乏整体规划，信息化投入不足 重业务流程驱动，轻数据决策驱动 传统报表分析，数据不及时
效率低下 数据追踪难
管理半径小，工作效率低 人追数据过程慢，IT业务各自为政 信息不对称，内部协同难
过度依赖经验 缺乏分析模型
描述型分析为主，诊断式分析依赖经验 指导型分析模型缺乏，运营流程不规范 探索式预测分析不足，前瞻性不高
连锁零售行业智能数据分析解决方案
数据资产沉淀
快速接入多业务系统、本地文件等零散多态的数据，打造企业的数据资产池，释放数据之和的价值
全渠道运营监控
对线上线下全渠道销售业绩达成、对比、趋势等进行实时跟踪和监控，掌握运营现状及异常
商品立体洞察
以销售额、销量、毛利、库存等指标，从品类到单品逐级穿透，进行品类诊断及重点商品跟踪分析，持续进行商品优化和淘汰
门店业绩追踪与诊断
通过门店销售指标的逐层拆解，快速定位与门店业绩相关的问题指标情况，分析问题产生源头，及时对症下药
会员增长雷达
对会员的全生命周期消费行为进行监控分析，实时掌握会员流失与增长情况，设计拉新或唤醒机制，提升粘性
零售经营助手
移动端掌握一手数据，根据店铺状况和人员出勤考评坪效、人效，提供店面综合评分，利用智能预警功能及时掌握细节，敏捷调整运营策略，释放人力
观远客户案例
他们都在使用观远数据助力业绩增长
Today便利店：打造门店健康评价系统
门店快速扩张，Today便利店携手观远数据，建立门店健康值评价系统，数据处理效率提升10倍以上，传递效率提升5倍以上，店长订货能力提升，实现8%的营收增长
来伊份：解决IT到DT转型过程中海量数据的痛
从IT向DT转型，来伊份携手观远数据如何面向总部运管层、区域督导、一线店长打造移动端数据应用，将数据贯穿到不同运营环节
KK馆：人货场的效率的极致化
打通销售分析、库存预测、门店缺货、总仓补货、门店配货等供应链各个环节，保证最优的效率
火锅界黑马「锅圈食汇」数字化转型秘诀剖析
除了强大的产品力与品牌价值，锅圈食汇借助数字化工具打通线上线下一体化运营的能力，也是助力门店为消费者提供服务的重要保障
世界500强和连锁零售企业的信赖之选
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