连锁零售品牌数字化转型面临的挑战

  • 数据沉默

    价值难放大

    数据获取难,业务系统多,接口乱 数据管理乱,数据质量低,应用差 数据应用少,缺统一指标沉淀

  • 数据运营底层技术架构缺失

    数据分散难集成

    产品易用度差,数据决策难培育 产品敏捷性不足,难以快速响应 个性化数据需求难响应

  • 业务运营依赖经验

    缺少数据验证支持

    管理半径小,缺少数据管理抓手 缺少数据预警,数据应用效率低 组织协同效率低,信息不对称

  • 缺乏整体规划

    数据到价值地路径不清晰

    数据应用缺少数据深度应用 数据应用建设经验不足,缺少人才 数据资产与数据应用缺少迭代机制

连锁零售行业数字化运营解决方案

数据资产沉淀

快速接入多业务系统、本地文件等零散多态的数据,打造企业的数据资产池,释放数据之和的价值

全渠道运营监控

对线上线下全渠道销售业绩达成、对比、趋势等进行实时跟踪和监控,掌握运营现状及异常

商品立体洞察

以销售额、销量、毛利、库存等指标,从品类到单品逐级穿透,进行品类诊断及重点商品跟踪分析,持续进行商品优化和淘汰

门店业绩追踪与诊断

通过门店销售指标的逐层拆解,快速定位与门店业绩相关的问题指标情况,分析问题产生源头,及时对症下药

会员增长雷达

对消费者全生命周期行为进行监控分析,实时掌握会员增长与流失情况,设计拉新或唤醒机制,提升粘性

零售经营助手

移动端掌握一手数据,根据店铺状况和人员出勤考评坪效、人效,提供店面综合评分,利用智能预警功能及时掌握细节,敏捷调整运营策略,释放人力

观远客户案例

他们都在使用观远数据助力业绩增长

世界500强和连锁零售品牌的信赖之选

行业解决方案

来自世界500强和行业领军企业的数据分析与决策智慧

新锐品牌解决方案
爆品出圈到价值沉淀,用数据赋能多业务场景,通过快速市场反应为新品研发和上市提供数据决策依据。
数据驱动精益增长
深度服务原厂实施
顾问1对1全程跟进

资讯中心

深入前沿互动交流,学习AI+BI应用实践,同观远数据引领智能分析与决策

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新锐品牌都在用观远数据

敏捷BI首选观远数据

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开启自助分析新体验

让决策分析更高效