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快消品行业数字化转型面临的挑战
数据整合难
企业数据大多零散分布于内部、渠道及终端等业务系统中，数据口径不一且未整合，数据价值无法最大化，数据分析深度场景应用难实现
分析效率低
数据分析大多依赖传统报表及手工Excel，无法满足业务数据体量高速增长而带来的快速查询、及时响应、高效交互分析体验诉求
数据时效性低
数据分析由于大量人工操作而影响数据传递效率，无法满足管理者业务数据实时洞察及经营管理深度洞察诉求，导致有效决策时效性低下
整合分析少
数据分析思路通常沉淀于各业务部门分析师的Excel中，缺乏企业级整合分析，鲜少沉淀为企业级知识
需求预测难
销售收入、库存周转等深受需求预测准确性影响，当业务高速增长和个性化需求增加，传统需求预测难以适应复杂多变的市场环境
快消品行业智能数据分析解决方案
数据资产池
支持多业务系统及本地零散多业态数据快速接入，整合打通企业数据资产沉淀，助力实现数据价值最大化
决策驾驶舱
实现企业经营大盘即时总览，助力经营大盘掌控、异常经营诊断及业绩增长策略高效制定
销售监控室
打造可持续升级全渠道运营监控分析体系，赋能营运多层级组织体系，助力一线诊断分析思路沉淀，加速监控-分析-诊断-改善的迭代闭环
新品上市分析
结合销售业绩，透析新品全生命链路，洞察新品市场价值，助力企业产品快速迭代，品类生命周期有效延长
全域营销罗盘
覆盖线上线下全渠道，监控全域营销策略效果，持续提升产品品质，优化产品策略
供应链仓储库存分析
分析库存全景，实现异常库存周转等情况及时预警，持续优化供应链上下游，实现成本与供应能力的平衡
观远客户案例
他们都在使用观远数据助力业绩增长
联合利华：BI+AI提升需求预测精准度
联合利华携手观远数据，使数据的可利用率最大化，并将经验沉淀在系统中，使供应链管理决策变得智能化数字化
百威英博：提升销售预测精准度
规模庞大，销售网络复杂，百威英博携手观远数据，将专家经验固化在系统里，成为企业长久的数据资产，实现更高的预测精准度，减少成本，提升突发事件应对能力
给每个员工开通BI账号，元气森林如何做数据驱动
在爆红出圈及估值大幅攀升的背后，元气森林做对了什么？这得从元气森林给每一个新入职员工，开通BI账号的故事说起
全渠道数字互联，「维他奶」如何实现数字化管理
经销渠道管控难、层级密、数量多，维他奶如何使得游离在品牌管理的边缘的经销体系纳入品牌数字化管理，提升渠道效能
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