
企业无需推倒已有 BI 资产重来,可从经营报表中识别候选指标,统一口径、血缘与责任人,再逐步沉淀为可供 BI 和 AI Agent 复用的标准指标体系。

观远超级应用开发助手 Skill 已上架 WorkBuddy,可通过对话梳理业务需求、数据与权限边界,并生成可交付给开发 Agent 的应用开发文档。

张小泉携手观远数据,将销售、财务、产品与生产数据串联起来,让数据进入渠道经营、成本分析和制造现场,探索老字号企业的 AI+BI 决策实践。


观远数据走进 Babycare 开展 AI 数据分析实战培训,围绕看板解读、跨看板追因和业财分析,探索 AI+BI 如何帮助业务读懂数据并推动经营行动。



观远数据联合创始人兼 CTO 章丰回顾 BI 与 AI 的演进,解读企业 AI 为何必须进入真实业务现场,以及决策智能未来十年的发展方向。

华沿机器人携手观远数据,以真实业务场景为起点,推进从 BI 到 AI 原生的数据能力建设,探索先进智能制造中的经营分析、协同与决策实践。


艾迪西在全球化制造经营中引入观远 BI 与 Chat BI,让订单、成本、利润和交付等关键数据更早进入日常管理,提升经营决策效率。

观远决策智能 AI 创新赛开启,面向真实业务问题寻找 AI Hero,鼓励参赛者用 AI 能力解决企业经营、分析和决策中的实际挑战。

跨境鞋服企业子不语携手观远洞察 Agent,将退货分析从一次性查数升级为可复用的商品诊断流程,帮助业务更高效定位退货原因、优化商品经营。 Meta title:子不语携手观远洞察Agent,破解鞋服行业高退货率难题

企业 AI 落地的第一步,是选对值得优先启动的业务场景。本文结合 DecideX 共创日实践,拆解供应链、财务、电商和渠道经营的场景选择方法。

企业 AI 落地不应只停留在聊天框,而要进入真实业务流程。本文从数据、场景和决策链路出发,拆解企业如何提升 AI 决策效率。

制造业数字化不是单纯上系统,而是围绕经营目标、流程协同和数据闭环持续落地。本文梳理 CIO 推进数字化时必须解决的 6 个关键问题。

一份 CEO 经营日报背后,洞察 Agent 正在把指标异动、业务归因和经营建议串联起来,帮助企业从看数据走向更连续的经营分析闭环。

高增长企业更重视业财一体化,不只是为了算账更快,而是为了把财务数据、经营数据和增长动作连接起来,提升经营管理和决策效率。


GuanCLI 正式上架 WorkBuddy,让企业 Agent 更好使用 BI 能力。本文介绍 GuanCLI 如何连接企业数据分析资产,帮助 Agent 进入真实业务场景。

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