企业想做 AI，第一步常常卡在一个很实际的问题上：先做哪个场景？
供应链、财务、电商、渠道经营，每个部门都能说出一堆痛点。可资源毕竟是有限的，而且各个部门的数据条件也存在差异。先从哪里下手，AI 能解决到什么程度，做完以后如何证明这个项目的实际价值，这些问题如果说不清楚，项目很容易热闹一阵就停滞不前了。
近日，观远数据在广州成功举办 DecideX 共创日线下交流活动。活动直面企业"想做 AI 却不知从何入手"的痛点，将核心议题带入真实的业务现场，为与会企业提供了极具实操价值的参考路径。通过一个个鲜活的落地案例，为不同业务角色解答了"企业 AI 落地第一站：从哪个场景切入？"这一关键命题。
01 CIO/CDO：如何规划 AI 落地路径？
CIO、CDO 和数字化负责人最先要定的，是哪条业务链路值得先跑通。工具采购可以往后放半步。
DecideX 的 5A 路径可以作为一个启动节奏。Agile（敏捷化）先做原型和试运行，Applied（场景化）再进真实工作流，后面继续推进 Automated（自动洞察）、Actionable（行动化）和 Adaptive（自进化）。这样做的目的，就是让 AI 从个人提效走向组织里的决策流程。
02 供应链负责人：如何解决复杂协同？
供应链的难点在于取舍。即便有数据，但急单来了仍然要判断。要不要接、插哪条线、谁的订单后移、仓库吞吐是否能承受、物流窗口是否冲突，这些问题没办法靠一张报表来回答。
供应链 Agent 就是先把状态、风险、方案和取舍盘清楚，再把人确认后的动作和结果记下来。如果做得好，那么团队处理的就不只是一次异常，还会沉淀出一整套能复盘、能改进的协同决策方式。
03 财务负责人：如何提升经营分析效率？
财务团队常见的痛点，是口径打架、月报靠拼、利润原因追得慢。等这些问题全解释清楚了，经营动作也已经晚了。
AI 决策智能进入财务场景后，重点不在于自动写总结，而是把战略目标、经营指标、业财口径、穿透分析和风险处置流程连接起来。财务能更早看到问题，也能更快支撑经营会议做判断。
04 运营负责人：如何发现增长机会？
电商和渠道经营面临的一个共同难题，就是信号很多，但是动作很散。当目标未达时，到底是继续追量，还是修复转化链路？门店、SKU、销售代表、资源动作之间，谁才是今天最值得关注的重点？
经营 Agent 要把这些分散的信号收拢成一个能拍板的问题，再把业务机会拆解到责任人、对象和具体的业务动作。这样一来，会议就不只是复盘昨天发生了什么，还能推动今天该做什么。
企业做 AI，最怕一开始就选错了方向。
有些场景看起来热闹，最后却只是多了一个聊天入口；有些问题看起来很小，却刚好卡在业务判断、跨部门协同和行动追踪等关键节点上。第一步选在哪里，决定了后面项目是否能真正跑起来。
我们把这次 DecideX 共创日的核心内容整理成两份资料包，供相关业务负责人参考。
👇扫码领取参考资料 资料 1：《AI决策智能落地参考指南》
适合想先了解方法论的 CIO、CDO、数字化负责人和数据负责人。
资料包含：
企业 AI 落地 5A 路径
DecideX 决策智能平台核心架构
AI Agent 场景拆解
企业 AI 决策上下文建设方法
AI 应用场景选择与价值验证方法
资料 2：《企业AI应用场景诊断资料包》
适合已经准备推进 AI 项目的业务负责人、财务负责人、供应链负责人和运营负责人。
资料包含：
供应链、财务、电商、渠道经营场景拆解
AI Agent 场景优先级判断
从问题识别到行动闭环的诊断清单
如果你正在规划企业 AI 项目，也可以预约一次场景诊断。先把现有业务流程、数据条件和决策卡点梳理清楚，再决定第一个 AI 场景从哪里开始做。
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