8月2日,观远数据2019智能决策峰会在上海举行,本次峰会由国内零售智能分析领域的领先企业观远数据主办。

峰会上,400+来自连锁零售、快消品牌、鞋服箱包、购物中心、新经济消费等国内外知名零售企业高层领导共聚一堂,深入探讨零售各细分业态的转型痛点与创新实践,共谋零售数据智能的未来发展。

在下午举行的圆桌会议上,观远数据联合创始人张进、联合利华 SC GTM Director—China杨继宝、联合利华 North Asia Procurement Director Robin、伊丽莎白雅顿信息部总监葛培明、维他奶中国CIO江海啸五位大咖带来了一场以“数据赋能快消品业务增长”为主题的精彩对话。

以下是对话环节全文

张进:本场主题是CPG快消,首先我想请各位老总先做一个自我介绍。

葛培明:我是来自伊丽莎白雅顿公司,我们是化妆品公司,走中高端线路的品牌,我主要负责亚太地区ID部门工作。

Robin:大家好,我叫Robin,来自联合利华。

江海啸:各位好,我是江海啸,现在任职维他奶,负责IT和数字化这一块,维他奶是饮料行业的公司,在国内产品主要是茶饮料和豆奶。

杨纪宝:我也是来自联合利华,主要的工作是在中国的供应链,负责中国业务集团供应链的计划、物流、客户服务相关的工作。

张进:我们知道快消品牌在我们日常生活中被大家广泛使用,像葛培明总这边虽然我不用、老婆一定会知道联合利华,60%、70%的概率回家看一看都有可能是联合利华的产品。维他奶又是最近非常红的网红品牌,我也是比较关注新一代年轻人他们热爱什么,他们在使用什么。所以既然快消品在我们的日常生活中这么重要,我们又在面临行业化的变革就是数字化,接下来想请各位老总们分享一下如何看待快消品行业变革?以及数字化能给企业带来什么样的价值?

杨纪宝:在我的看法里面有两个方向是现在不得不思考的问题。第一个问题,在快消品行业,尤其是中国的消费者对于品牌的看法已经有很大的转变,以前很多消费者会很看重品牌是国际品牌还是国内品牌,很多消费者会看重这个品牌有多长时间的历史,从什么样专业的背景里面来。这些因素现在还存在,但是凸显出来新的因素是很多消费者会越来越看重这个品牌跟我的相关性。小到这个品牌在我需要它的时候是不是能够以最快的速度提供所需要的服务,大到这个品牌背后所体现出来对社会、对传统的价值的认知跟我是不是一致。

在这点上联合利华有很多思考,所以我们在公司使命跟品牌使命上做了非常多的投入和调研,非常重视作为快消品公司如何带给我们消费者更好的生活。从供应链的角度上来讲,我们不得不思考如何通过供应链快速响应体系让我们服务每年几十亿计消费者在需要联合利华产品的时候都能够享受到这样的服务,这也是我们要使用数字化转型的工具达成的具体结果,这也是在过去一段时间跟观远数据一直在探索努力的方向。

张进:好的,谢谢杨纪宝总。也是非常非常认同杨纪宝总的看法,敏捷、温度以及对新的价值的宣导,其实在数字化变革过程中是非常重要的。

江海啸:非常认同这个看法,今天更多谈从消费者端考虑问题,这种思路对快消品公司冲击的确挺大的,我个人的看法可能很多公司在做很多模式上的创新和尝试,今天做到的远远谈不到彻底的变革那一步。但是是有一些比较成功的案例和变化,拿消费者的数据来讲,比如说像维他奶,我们在做一些新品的研发的时候,我们会把第一方、第二方、第三方数据拿起来,通过分析看应该推什么样的口味什么样的包装,这个东西在今天看来已经是相当有成效的事情了,在过去也是很难做到的,以传统消费者调查的方式,拿到数据非常有限的情况下是很难做这种东西的。再往后推整个链条里面影响还是全方位的,有一些变化没有那么大,但是都在做尝试。比如说渠道方面,很多公司今天已经在从传统的经销商多层分销模式做渠道里面的B2B平台,无论是跟阿里的平台合作,跟其他平台合作或者自建B2B平台,这已经是非常常见的做法了,只不过今天的规模还没有达到一个量。所以看到变革还不够大,但方向是很清楚的。

再往后推,包括杨纪宝总提到供应链的改革,我自己的看法是说讲了理想中的C2M的模式还是挺远的,现有模式里提高效率的手段是非常多的。以数据为基础,包括今天上午听到的案例销售预测准确率的提高,这个对供应链的提高是非常显而易见的。再往后推产品研发和生产,我之前负责的公司也做过比较成功的案例,比如说用数据建模方式去找产品研发更好的配方和产品工艺的方式,它对整体产品成本的降低非常非常显著的。你能够降低百分之零点几对一个有规模的公司来讲每年是几千万的节省。所以我个人看来这个路可能还要一段时间,但数据化的价值已经体现到生意链条每个方面了。

Robin:讲到快消品行业,我们举一个例子,如果回想一下20年前快消品行业是什么样的,那时候看的是电视机,看到的是一瓶洗发水,看到一个女明星长着长发,非常的迷人,头发非常的闪亮,你会去大卖场去买。但今天这样一个场景还会再发生吗?会。但是会有很多不同的场景发生,可能在座很多尤其是相对比较年轻的,家里电视从来不打开,也不会看到刚刚营销的场景。购物发生的场景也不是在大的商超,而是在手机上。对于快消品行业,我们讲的20年前可以用这样几个词,大品牌、大渠道、大营销、大生产,那个时候对于企业或者对于快消行业来讲增长压力并不是特别大,因为市场竞争跟今天相比坦率来讲没有今天这么激烈,我们非常感谢20年前,也是20年前在西湖边诞生的那家公司,当时杭州大学某一位老师创办那家公司带来了今天数字化变革和互联网化,今天消费品公司我们现在碰到大品牌、大营销、大生产、大渠道仍然存在,但是现在市场上增长很快的是小品牌,有多元化的营销和多元化的渠道。

但是从公司业务角度来讲,你的成本再跟20年前相比,企业对利润的要求更高了。我们要以更低的成本去做同样的事情,可能要做比20年前复杂100倍的事情,怎么样才能做,谁来赋予我们这样的能力——数字。所以有一句话叫数字是新的石油,如果我们现在没有办法去用数字化的方法,我的观点是对于快消行业来讲,数字化主要带来了三个核心方面的能力。第一个是管理复杂度,第二个是速度,第三个是创新。

葛培明:说到这个问题,数字化进程牵涉到每个人,当你在刷支付宝的时候,已经为数字化的进程助了一把力。所以生活中,每个人都参与了数字化的变革,现在对于我们企业来说,特别是我们零售快消品企业。对于目前整个变革过程中是第一波受到冲击的行业,很明显我们传统的门店大面积的萎缩会对我们的业务部门已经有直接的感受。所以现在目前公司内部很多同事对数字的渴望更加急迫。我们每个人都在经过数字化进程革命的洗礼,在这个过程中我们对信息化的数字更加急迫要求、更加渴望。我们现在合作获得了观远数字平台,能够满足部分对信息急迫要求的需求。所以我觉得整个数字化进程是对每个人有很大影响的,每个人都是逃不开变革的洪流,这是我对数字化变革自己的观点。

张进:其实大家在面对快消品牌的时候,大家接受到的是我可以在不同渠道买到这些商品,把商品送到我们的面前,非常重要的一个环节就是供应链。任何一家快消品牌背后都是有非常非常复杂的供应链的体系。在整个数字化进程过程中,如何去利用数字,或者利用产生非常丰富的一方数据、二方数据、三方数据,怎么能够赋能供应链,怎么能够更好做品类管理以及供应商的整合?

葛培明:在座的基本上只有我一位是来自技术部门IT部,对于我来说是直接面对所有数字化分析的过程,在传统行业的时候会去考虑怎么去保持最低库存。但是经过现在的转型,公司大部分的销售是在网店上实现的,经过这种变革的过程,我们对数字的要求度更高,对数字的响应时间要求更高,精确度也越来越高。所以我们花了很大的精力把现在线下的数字变得更加请确的数字流,最后形成我们业务部门所需要的比较直观的数字化的报表。所以这都是对传统的影响。

张进:葛培明总刚才提到数据的沉淀,作为观远数据,我们在去年也搞过一次伊丽莎白雅顿团购会,很多小伙伴也都一起来参加雅顿产品的购买,当然很多都是通过线上来进行采购的。相信葛培明总可以通过留下这么多的数据在将来希望能够给我们更好的护肤品。

Robin:我从采购的专业来解读这个问题,可能在提到杭州大学的那位老师,20年前他创办这家公司,他实际上B2B的平台,现在让它变得很有名和很成功主要是B2C,是天猫和淘宝等等。我们今天讲到很多的话题和数字化的话题也是在B2C的场景,刚才安永的专家也提到在人和消费者方面的数字化已经做了非常多了,但是实际在B2B,也就是企业和企业之间,这个数字化以我的观察还是不太成熟,或者跟B2C相比变革仍然是不够的。如果看到阿里巴巴自己的成长,20年前创造的平台ALIBABA.COM,是解决中小企业B2B之间供求关系的平台,到今天为止没有像天猫或者淘宝这样成功,究竟是为什么?数字化的过程从采购的场景,从快消行业的角度来讲,我们的业务变得越来越复杂,所以需求变得越来越复杂,变得越来越快速变化的时候,怎么样更快匹配上游和B端的供应。所以怎么样快速解决B2B供求关系的匹配,以相对比较优质的成本效率达到甲方和乙方B和B之间的供求关系的匹配以及交易,我从采购这个行业看到的,在B2B方面数字化的趋势。

其实现在的数字化程度并不是很高也是将来的机会,我们讲到很多把B2C从C端的东西还有C2B,再一直往上游打通,我观察到现在很多阿里、腾讯、京东它们也再想做到B2B和网上打通,这个会是下一步数字化非常大规模的场景应用,我相信会对行业,或者对整个产业链带来效率的提高和价值的提升。

江海啸:我就顺应一下刚才提到杭州马老师的事,有一部分是关于模式的转变,举个例子像维他奶,有一段时间我们也挺吃惊的,我们是做饮料的但是线上销售挺大的。我们还挺奇怪的,饮料这个东西挺重的,可能跟产品的属性有一点原因,因为是网红属性大家愿意在网上买它。意味着以前的供应链体系不行要找新的办法,我们现在在跟菜鸟合作,包括做仓储方面前置仓的工作。以前做传统渠道这些东西不用考虑,今天你就需要做这个模式上的转变,特别是在做这种模式的时候你发现数据太重要了,这是一方面。

另外一方面,像我刚才讲的,我不认为我们今天有天翻地覆的模式变化,我们讲C2M的目标还很遥远,柔性供应链的东西。我特别回应一下刚才听到见福的张总讲的我非常喜欢,就是脚踏实地,我们今天模式是什么解决具体的问题。即使是我们今天传统的供应链模式也面临大量的机会提升效率。刚才也提到从需求端开始,从销售预测的准确率提高这就是开端,再往上推很多公司都可以做的事情,可能在国内有几家工厂,通过数据方式分析它建模型,看怎么样在不同的工厂之间分配产线、产能包括仓储,这个对于效率的提升做的好是非常大的。

最后一点,我会觉得真正着眼于解决一些具体的实际问题,有一些容易忽视掉,举个例子对于我们饮料行业特别明显的一点,我们运输成本是很高的,很重。但是很多事情你没有做,你一做的时候发现价值特别大,你只需要用数据做一些分析,你去解决你在装车时候大小车的分配,尽量让它做到满载。你一年能降低1%,对于一个有体量的公司来讲,光运输成本就是几百上千万的量。所以无论是从大的模式转变还是从细节性效率提升来讲在供应链的范围大有可为。

杨纪宝:我讲一些具体的感受,联合利华在2017年开始到过去两三年的时间,一直在整个供应链转型做很多探索。联合利华是一家以规模作为理念建立供应链的一家公司,我们在全球200多个市场运营业务,有三四百个自己的生产制造基地,再加上物流系统,是非常复杂的系统。但是那个时候整个系统的搭建都是以规模取胜的,今天我们不得不面对要解决的问题,已经跳出常规的供应链一直在谈的所谓的效率优化,怎么样提升成本,怎么样让周转天数降1天,我们今天谈的东西真正来自于极端的市场和消费者完全不一样的需求,这个需求具体的体现在于信息处理的复杂度跟信息响应的速度已经超过了以前传统的供应链,传统的设计模式的极限。所以我们现在必须把数字化技术引进到供应链里面来,所以我们做了很多具体的探索。

在制造业这一块,在我们自己的制造业,我们大幅推进整体制造业核心工艺和技术的自动化,因为说实话,在制造业里面数据化很大的前提是要先要做自动化,如果不能实现设备物联,数字化在制造业其实就是无纸化办公而已。在非制造的供应链环节,我们看两个核心流程,一个是计划流程,一个是订单流程。我们这段时间有接近10个月-12个月时间,一个跟观远尝试合作是计划流程上如何引进不同的技术实现替代以前过于依赖人工手工处理和人工判断的院士的基础设定。在这上面我们拿了很多的突破,现在我们还在非常最后的阶段,还无法跟大家做全面分享,但是可以跟大家有一些经验的交流,比如说刚刚我们在提到销售预测这一块,在快消的销售预测是极端复杂的问题,我也引用我同事的名言销售是供应链的万恶之本,所有的问题都来自于销售预测的点。

我们在做的很多探索,如何把销售预测从以前过多人工的判断,人工分析因素变成真正基于数字和技术的判断,所以我们引入观远AI+BI整体技术,我们在过去连续监控24周的时间里面,我们已经连续实现了加一周的预测。基于AR技术模型预测出来的结果完胜了以前传统人工预测的结果,而且预测的精度不是基于全国层面上的,我们的预测精度是基于销售区域层面上的。这个对于制造业意义更大,全国的供应链网络牵扯到很多物流优化的问题。我们是有极大的信心,如何能够用基于AR技术颠覆以前基于人工预测传统的概念。联合利华已经在8月中旬就会开始正式引进AI技术取代以前我们基于人工整体预测流程。包括后面很多其他计划流程会陆续引进。

我们是以快消的基因作为核心的基因在去运作生意的业务,但今天谈的很多数字化基因是技术的基因。两方离开各自都很难单独往前走,我们必须要形成有效的生态系统,必须发挥各自的长项。如何让观远这样作为技术的公司懂快消的业务,如何让快消业务的公司慢慢了解技术到底应该怎么被利用,在这中间搭建桥梁实现一定的互助互利,对于整个行业的数字化转型会有很大的帮助。

张进:非常谢谢杨纪宝总,今天在座的也有杨纪宝总团队的几位小伙伴,在过去一年过的过程中磨合了很多,尤其是对于我们团队里面做算法、做技术的小伙伴,让他们去学习快消知识,我还请教了联合利华各位专家们让他们给我们推荐了一系列的供应链教材。虽然我们是一家做技术的公司,但是我们秉承的理念是不要去追求炫酷的技术,一定要追求实用的技术、可落地的技术,能够真正赋能我们的业务,能够让我们的技术发挥出最大的价值,这是我们一直秉承的理念。

刚好杨纪宝总刚才提到了AI技术,大家也知道在最近几年像AI、区块链、大数据新一代的技术,带给了我们对未来一些非常大的畅想。有了这样子技术之后,江海啸总刚才也提到了,不是一朝一夕一天晚上可以发生非常大的变革。我也是非常想听各位老总的一些畅想,放眼未来三五年当真正的AI技术、大数据的技术配合着我们的数字化进程在快消行业里面深度落地之后,它可以带给我们哪一些不一样的业务的场景或者是带来新的价值点到底是在哪里?

杨纪宝:因为联合利华在新技术引进上有很多的尝试,Robin会做一些介绍,我们整个采购系统有很强大技术的生态圈在为公司搭建。我自己感觉对于新技术的引用上,我们必须要本着脚踏实地的态度去做,无论是区块链还是AI还是大数据,就像十年或者十几年前谈互联网+的风潮一样,从技术的热度上来讲,会有很多让别人一听起来就很兴奋的东西。但是从使用方式来讲我们的责任是要确保如何在新兴技术热门的光环之下剥离出来关键跟我们自己相关的应用的点是什么,保持一个足够开放和勇敢的态度做尝试,这是我们想去推进的理念。

回到具体的应用场景上来讲,我们刚刚在谈的整个计划流,订单现金流包括后端的配送系统跟制造系统,很多相应的基于简单的人工决策,基于一定的规则,基建搭建起来的决策岗位,都会需要很大的变化。所以我们自己在做的一件事情一方面在引进这么多技术在探讨的同时,我们内部花了很多的力气跟资源在引导我们的员工,包括像我们自己如何去开放学习这些新的技术一些基础。说实话非常非常艰难,感谢一下张总推荐了很多AI的书给我们,终极算法和AI技术这些东西,看了两三遍了,可能只有前言那一部分记的比较清楚,后面的部分记得还是比较困难。

这件事情在我们看来是必须要做的,因为将来的岗位对人才的需求的组成会跟现在有很大的不同,我们在转型过程中对人工有非常强的承诺,希望人工会跟公司的转型一起往前去走,这是为什么刚刚特别提到花了很多资源,有一位小伙伴在今年年初的时候就被我们送到了观远公司。他是我们的管理培训生,如果按照联合利华的体系他应该在联合利华不同的计划物流采购部门一直走下去,但是我们做了新的尝试,把他在联合利华稍微了解完了之后送到了观远,让他去学习真正像技术基因的公司该怎么成长,这也是我们在尝试做的试点,也希望将来能够有更大的机会拓展。

江海啸:我不觉得今天生意模式的变革是真正发生天翻地覆的变化,这是一个过程,笼统地讲制造公司跟一些新的生意形态有很大的区别,我们的链条非常长。生产出来的产品一直送到消费者的手中链条是很长的,将来具体的生意模式会长成什么样我也不知道,但是我相信方向上一定是整体效率的提升,链条会更短,会更贴近消费者。从销售的环节来讲更加透明和可追溯。今天完成信息化已经积累了一些数据,将来在模式变革过程中会更加全面,不光是内部数据,还有外部的数据,更加及时、真实准确的数据。到那个时候AI一定能发挥更大的作用。

Robin:我认为刚才提到的技术,谈到未来在企业当中的运用和场景,会有三大趋势。第一是决策的数字化,我们可不可以做到所有的决策都是基于数据的,第二是刚刚讲到有没有数字生态系统,每一个企业尤其是大型企业有没有数字化的生态系统。第三个是人,有没有一个企业的数字化人才,尤其是AI带来会对很多传统的行业的岗位会发生再定义。在座很多为人父母,我们考虑将来咱们的孩子长大了以后会从事什么样的行业,什么的行业是好的,什么样的岗位是吃香的,真的不知道。但是有一点可以肯定,人机交互,人和AI之间一起工作,这在未来是一定会发生的,怎么样发生,什么时候发生我们可能不知道,但是有一点一定是人机交互的工作场景在未来这一点是可以确认的。

我可以分别举一个例子,不知道有多少人关心每天的石油价格波动,石油价格波动受到最大的影响是地缘政治。但是去年圣诞节的时候油价突然有一天的时间跌了6美金,为什么?其实因为圣诞节之前有一些波动,造成AI恐慌性售卖。所以第一个被AI取代的行业是期货销售员,很多是AI在做了。石油的期货很多是算法在做,大宗交易、股票交易很多是机器在做了,因为通过一些算法达到效率。刚才杨纪宝总也分享了销售的预测,机器在联合利华应用已经做的比人更好。这个会代表原来的期货交易员或者计划员工作不存在了吗?其实不是的。而是这个工作和组织方式发生了变化,有一些东西是机器永远取代不了的,是人对于长期战略性的思考,甚至是一些艺术性的思考。这些东西怎么样和机器提供的数据分析的效率,甚至是一些智能化的数据分析更好的合作,这是我刚才讲的人机交互。

再举一个关于数据化决策的例子,我记得两年前问我们团队当时签了杨幂,我问为什么签杨幂。谁能解释为什么签杨幂,为什么她值这个价钱,为什么合同这些条款值这些价格,为什么是她?我最后得出一个结论,因为我们的品牌老大喜欢她,没有别的。今天如果再回到这个问题,我们可能有很多数字化解决方案,第一她有多少粉丝量,在各大平台。她有多大流量,她有多大的话题争议性,她有没有上热搜,她有没有一些负面舆情。甚至有一些红粉和黑粉的动向,这些数字化的工具完全可以引入到企业决策,我今天要签一个艺人,为什么是她,她为什么值这个价钱,对于我来讲有什么样的风险,这就是刚才讲的人机交互和数字化的决策。你不可以完全交给机器,还是需要人做这个决策。但是机器和数据,AI可以负给你在很多传统生意模式当中做不到的。因为今天我们已经是大数据的时代,这些数据可以赋能给到我们用到每一个商业场景,将来我们可能会看到越来越多,会做的越来越好。

张进:谢谢Robin,刚才提到了一点AI在将来一定不会取代人,但是不会使用AI技术从事自己业务的人一定会被最先淘汰。我们也是秉承AI是一个技术,是一种手段,它可能在某一些场景里,比如说张总提到的量化交易,可以完全替代期货的操作员。但是在一些重大的决策,在一些战略方向的考量,它也是需要非常多人的经验、人的智慧才能够进行。

葛培明:我是来自于IT部门,我自己一直在想一个问题,什么是真正的AI,AI对我们的影响到底是怎么样的。可能这些东西有的时候普通人想的把AI想的过分复杂了,一直看电影里面机器人可以变成人的样子能够自我思考,其实没有那么复杂,几年前根本没有想到家里面就已经有AI设备了,比方说在家里面的扫地机器人,在几年前根本不会想象到有这样的东西出现。你觉得就是在童话书里看到小小的故事。但是AI变化的过程是循序渐进的,对于我目前来看,要实现AI,真正能做的是什么呢?把现在我们可以抓取到的一些信息作为数字化,把它变得更快速、更准确,然后给决策者作为一定的参考,这已经是我们目前能做到的AI。但是在整个过程中,可能每一次对这些数字的优化的方法,一个模式或者算法,慢慢变成真正的机器人的世界。我这个人是比较务实的,所以我目前看下来现在的时代,我们可能从身边的数字化、信息化的过程开始,才慢慢把世界变成靠近AI的科技,这是为什么我们跟观远数据合作,因为观远数据给我们这个平台,能够帮我们快速清洗获得的数据,从各个不同的数据源获得不同的数据然后把它整合。几年前这个事情对我们IT人士来说是非常痛苦的事情,因为没有一个标准的东西,我们要自己写很多代码,这些都是一行一行代码拼出来的。对你们来讲可能是不可理解的,为什么AI不能做,目前这个时代还没有完全到电影中看到机器人的时代,所以很多东西还是停留在相对原始的状态。我们在整理数据的过程中都是手动的,所以我们现在找到了观远平台的工具帮我们做到很多这方面的事情,对我来说就是我的用户,我们各个业务部门把数据对他们来说变得透明,对他们来说比以前更精确、更快速。所以观远平台是我们选中的合作伙伴帮我们完成复杂的工作。

张进:其实也是呼应到今天整个的主题,我们会看到整个数字化进程过程中非常重要的就是数据,我们首先在第一步一定要非常敏捷、非常快速能够先把数据沉淀下来,能够先把数据用起来,这是非常重要的。同时我们也看到对于未来的畅想,对于AI,对于看起来好像是科幻电影的场景到底能不能够实现,可能在座的几位老总大家有着相同的心愿,它并不是一夜之间可以完成的,我们还是需要打通从数据到决策整个链路去解决我们日常工作中每一个实际的问题。在这个过程中我们有了新的技术方案,我们有了新的架构,我们或许在碰撞过程中,就像杨纪宝总提到的我们要多学一些业务的知识,在碰撞的过程中才更有可能将我们所掌握的技术方案,我们的数据方案能够更好的赋能给我们的快消品牌,能够使我们的快消品牌利用观远数据整个平台实现业务增长。

(来源:联商网 上海报道)