随着数据智能深入企业经营，行业对数据人才的期待也在变化，从掌握模型和分析工具，延伸到理解业务、善用 AI 工具、解决真实问题。
2026 年 10 月 28 日上午，浙江工业大学数学科学学院师生代表走进观远数据，开展院企合作共建活动。双方举行合作签约仪式，并围绕数据智能技术应用、数学专业人才培养与院企协同育人展开交流。
浙江工业大学数学科学学院党委副书记郑洁、学术副院长曹军、教师原俊青，观远数据联合创始人兼研发总监史栋、人力总监佟蒙等出席。
01 深化院企合作，开启协同新篇
数学模型如何走出课堂，进入门店订货、库存管理与经营决策？企业究竟需要怎样的数据智能人才？这既是专业人才培养绕不开的问题，也是本次交流的起点。
围绕学院的人才培养需求与行业的实际用人需求，双方就 FDE（Forward Deployed Engineer，前置交付工程师）人才培养、项目实践、实习就业等方向交换意见，探讨专业教育与产业实践如何衔接。
会上，郑洁与史栋分别代表双方签约。此次签约明确了双方在人才培养与实践交流上的合作方向，也为围绕真实业务场景开展培养与实践提供了更清晰的路径。
02 聚焦产业实践，赋能专业课堂
观远数据成立于 2016 年，深耕企业数据分析与 AI 决策智能领域，目前已服务联合利华、招商银行、华润集团、安踏、零跑汽车、Toyota等 1000 多家行业领先客户，并入选 Gartner中国分析平台代表性厂商。在零售消费、先进制造、金融、互联网等行业的长期服务中，观远数据推动数据分析从“看报表”走向“看问题、找原因、推行动”——这些来自业务一线的真实问题与方法，也成了此次课堂交流的内容。
活动期间，观远数据带领来访师生参观企业展厅，介绍公司发展历程、数据智能技术与行业应用。随后，双方共上一堂专业课：从数学和数据分析出发，把知识延伸到具体的经营现场。
观远数据售前总监舒方涛结合门店运营、营销转化、供应链管理等场景，讲解企业如何用数据分析辅助经营判断，以及数据技术在库存管理、营销优化与经营决策中的实际作用。
浙江工业大学数学科学学院教师原俊青则以连锁门店智能备货为例，从需求预测、库存管理与利润优化出发，讲解数学模型如何落到具体业务中，将企业在需求判断、成本平衡与配送效率之间的取舍，转化为可被建模分析的问题。
03 汇聚双方优势，共育数智人才
面对真实业务，掌握分析方法只是起点。理解问题、选对方法，并把结果转化为可执行的建议，才是真正的考验。
交流环节，观远数据交付负责人周晓俊以零售门店订货项目为例，介绍如何综合考量市场需求、库存成本与配送效率，通过模型优化辅助经营决策。他表示，数据分析从业者既要有扎实的专业基础，也要具备业务理解、AI 工具应用与工程实践能力。
在真实项目里，这四种能力相互衔接：业务理解决定问题如何定义，数据分析与 AI 工具帮助寻找答案，工程实践则决定方案能否真正进入业务现场。这正是观远数据所强调的“懂业务、会技术、能交付”。
数据智能行业的发展，需要持续吸纳既有专业基础、又能理解业务、解决问题的人才。以此次签约为契机，观远数据将继续分享来自企业一线的业务场景与实践方法，与浙江工业大学数学科学学院深化人才培养、项目实践、实习就业等方面的合作，期待为培养更多兼具专业能力、业务理解与实践经验的数据智能人才贡献力量。
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课堂中讨论的门店运营、智能订货和供应链管理，是数据智能进入企业经营场景的缩影。如果希望进一步了解企业如何从数据中发现问题、分析原因并推动行动，可以扫码免费领取《2026企业决策智能实践合集》，继续查看来自不同行业的实践案例。
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