2025数据智能大会期间，中国信通院发布的《AI Agent智能体产业图谱1.0》正式揭晓。观远数据凭借在智能分析路径的持续性探索与落地成果，成功入选“数据分析智能体”代表厂商。此次入选是对观远数据在AI Agent产品与业务场景深度融合方面所取得成果的肯定。
此前，观远数据在AI Agent领域已取得多个重量级奖项，其成果入选IDC发布的多个权威报告，包括《中国GenBI厂商技术能力评估，2025》、《数据管理分析与生成式AI发展趋势及最佳实践》、《IDC PeerScape:中国生成式BI场景化落地先驱案例，2024》等。
这些持续获得的行业认可，正是观远数据积极跟进“人工智能+”深入产业这一大趋势的体现。在这一趋势下，观远数据以Agentic BI为实践路径，对智能分析驱动智能决策做了初步探索：观远ChatBI重新定义数据交互方式，仪表板智能洞察重塑业务解读逻辑，让BI“聪明好用”。
观远ChatBI：
自然语言交互打通数据决策链路
作为智能交互的核心入口，观远ChatBI以自然语言交互打破数据壁垒。业务人员只需提出“华北市场新品表现如何”这类日常问题，系统即可实时整合销售、库存等多维数据，生成可视化报告与策略建议。这一能力在客户实际落地场景中取数准确率达95%+，将数据分析效率提升60%～80%。
传统BI中“问数难、问知迟、问策限”的痛点，在大语言模型技术的赋能下得到有效破解。观远ChatBI以L1-L3“问数-问知-智能伙伴”三层能力体系为核心，通过L1“问数” 用户可以基于原始数据资产进行智能问答；用户提出问题时，L2“问知”功能则可以系统结合知识库和大模型通用认知，形成分析思路并生成数据分析总结。大模型技术进一步成熟后，L3阶段观远ChatBI则成为一位“智能伙伴”，同步输出行动建议、进行预测分析，并与业务系统深度集成自动化工作流。
仪表板智能洞察：
AI驱动数据价值深度挖掘
仪表板智能洞察则作为数据价值挖掘的关键环节，该功能的核心优势在于“千人千面”的场景适配能力：它既支持导入零售、供应链等行业知识库与企业历史经验，生成贴合业务场景的专属分析框架，又允许用户自定义洞察思路。
当业务人员提问“为什么某区域销售额下滑”时，仪表板智能洞察即可通过AI算法自动解析数据趋势，结合行业知识库生成可落地的业务建议，并通过企业协作平台推送给相应负责人，让数据解读从“专家专属”变为“全员可用”。
在智能化项目的实际落地场景中，我们希望与客户一起携手共创，本着“场景优先、业务价值优先”的原则，共同制定3个月、6个月、12个月的落地规划，持续优化解决方案，一起将Agentic BI技术转化为可量化的业务增长动能，以更务实的场景化方案推动企业数智化转型。
