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用数据驱动全渠道增长:花西子与观远数据的敏捷经营实践

1-15-2026
在全球新国货消费浪潮中,花西子无疑是最具代表性的品牌之一。

自2017年创立以来,花西子始终围绕“打造健康、养肤、适合东方女性的彩妆产品”的初心,深耕东方美学赛道,仅用三年时间年销售额便突破30亿元。如今,“东方美学”正跨越文化边界,成为国货美妆走向全球的重要表达。

随着品牌影响力持续提升,花西子正加速迈入“全渠道深化”与“全球化扩张”的全新发展阶段。在此背景下,如何构建一套能够匹配高速业务节奏、又能统一全球经营视角的敏捷数据分析体系,成为花西子数字化转型中的重要课题。

01

应对“业务快跑,数据难追”:

提升业务决策敏捷度

随着业务规模快速扩张,花西子的数据体量也迅速增长。同时,全渠道运营带来了多源、分散的数据,进一步增加了数据整合与管理的复杂度。

一线业务人员虽具备敏锐的业务洞察,但在实际工作中,数据分析仍存在一定门槛,往往需依赖手工处理或等待分析师支持,决策效率受到影响。此外,各渠道数据分散在不同系统、统计口径不一,也导致管理层难以形成全局统一的经营视图。

为应对上述挑战,花西子携手观远数据,基于观远BI平台构建了全新的数字化经营分析体系,围绕 “数据易用、系统稳健、全局统一” 三大目标,提升组织的数据分析与可视化能力:

1、降低使用门槛,实现自助分析:通过观远BI的“拖拉拽”式操作和可视化功能,业务人员无需编写代码即可自主搭建看板、分析数据,减少对专职分析师的依赖。
2、稳定处理大量数据,支持高并发场景:观远BI具备强大的大数据处理性能,能够高效应对百万级订单数据及大促期间的高频查询,确保在复杂业务场景下的分析体验流畅稳定。
3、统一数据口径,提升协同效率:打通全渠道数据链路,构建标准化的指标体系和数据口径,实现跨团队、跨区域的数据一致性与协同分析。

通过该体系的落地,花西子逐步从“被动看数”转向“主动分析”。在统一业财口径与BI体系支撑下,各部门基于同一套数据事实开展分析与业务判断,发现异常可沿数据链路层层下钻定位,策略效果也能通过指标变化持续追踪与复盘,从而为多渠道、多地域的业务协同夯实了统一、稳定的数据基础。

02

聚焦核心场景:

推动运营、供销与协作全链路提效

观远BI在花西子的应用不止于工具升级,更深入到运营、营销、供应链等关键业务环节,在具体场景中解决经营问题,形成可持续的数字化工作模式。

线上平台运营:实现投放效果的闭环分析
运营团队将投放素材效果、渠道转化、ROI、销售与库存周转等核心数据整合为主题大宽表,并根据岗位设置数据权限。业务分析人员统一维护统计口径,一线运营则可实时查看所负责渠道的数据表现,及时评估投放效果并调整策略,形成从数据查看至策略调整的完整闭环,显著提升投放迭代效率。

demo示例 非客户真实数据
供销管理:全流程可视化与异常预警 供应链团队可通过观远BI平台一站式查看采购在途、入库管理、需求计划及物流履约等全链路数据,并为关键指标设置预警规则,及时识别异常订单。例如,当订单发出超3小时未被揽收,系统可快速定位问题环节,联动对应负责人处理,从而提升履约效率与供应链透明度。
demo示例 非客户真实数据

新品上市协作:统一数据语言,提升协同效率

在新品上市等多部门协作项目中,营销、市场、销售等团队基于统一数据源的标准化看板进行协同。一致的指标口径消除了理解偏差,标准化的分析模板(如新品看板)可以直接复用。有效降低了跨部门沟通成本,推动项目高效推进。

demo示例 非客户真实数据

03

从工具落地到文化生根:

让数据思维融入工作日常

工具普及之后,更重要的是让数据思维成为组织的工作习惯。目前,花西子内部已逐步形成活跃、务实的数据应用文化,并取得了显著的阶段性成果。

核心角色的效率跃升

•  一线业务人员:可结合业务洞察自主开展分析,通过标准流程申请数据包后,即可搭建个性化看板。数据自动更新,便于日常快速定位问题,改变了以往依赖手工整理、易出错的作业方式。

•  高层管理者:通过统一看板掌握经营全景,实时追踪策略落地效果,并借助数据下钻能力,从总览数据快速定位至区域、单品明细,支撑及时的业务复盘与调整。

组织运营的模式演进

•  高效协同模式:花西子确立了“自助分析为主,专业支持为辅”的全新协作范式。业务部门普遍具备自主搭建与复用看板的能力,对于供应链等超大数据量、高复杂度的场景,则由数据团队提供专业支持,显著提升了组织整体的协作效率。

•  数据融入日常运营:数据已成为高频使用的决策依据。例如,供应链看板月活超千次,日报周报实现自动化推送,数据驱动正逐渐成为稳固的工作习惯。

数据文化背后的系统支撑

•  战略层面推动:公司将数据驱动纳入核心方向,自上而下推动各部门配合,希望实现“人人自助分析”,强化业务与数据的结合。

•  业务场景深度绑定:将BI工具嵌入运营渠道投放分析、供应链监控、营销用户VOC分析等实际业务环节,以场景化应用带动数据意识提升。

•  开展体系化培训:数据部门协同业务负责人组织培训,初期以观远BI的通用能力为基础,开展标准化课程,后续结合业务场景持续优化;同时,针对客服差评分析、供应链订单监控等专项场景,面向相关团队开设小型专场培训,定制更具针对性的教学内容,以确保培训成果真正落地。

04

展望:在AI+BI融合中探索更高效的增长模式

在花西子与观远数据的持续合作中,企业的数据能力已逐步体系化,初步构建了覆盖多层级的经营分析框架。未来,随着BI与AI技术的进一步融合,观远数据将围绕花西子多渠道、多链路的业务特点,持续加强跨场景的数据关联与智能分析能力,协助业务更快完成从洞察到行动的决策闭环,让数据价值在经营全链路中持续释放,共同沉淀可复制、可扩展的分析实践。

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