近日，由中国服装协会、字节跳动旗下飞书、观远数据 联合主办的“数智织造・AI驱动服装行业效率跃迁”创新体验日活动，在深圳湾创新科技中心举行。这场聚焦服装行业数字化转型的活动，汇聚了行业协会领导、技术专家与品牌代表，共同探索AI浪潮下产业效率提升的实践路径。观远数据售前总监舒方涛以“数据驱动：AI赋能服装经营新范式”为主题发表演讲，深度解析观远数据与飞书的联合解决方案，以及AI技术在服装行业经营决策中的落地实践。

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观远数据×飞书：

构建数据智能全链路协同体系

在服装行业数字化转型的关键期，观远数据与飞书基于“敏捷数据赋能先进组织”的共识，打造了互补性极强的联合解决方案。飞书 凭借沟通协作、轻应用搭建与数据采集能力，构建起企业内部与外部的信息枢纽；观远数据则以数据融合、处理、存储与分析的全栈技术优势，将分散数据转化为智能决策动能，二者共同实现企业数据全链路经营管理与组织协同的闭环。

这一联合解决方案在多个核心业务场景中落地生根，此次演讲舒方涛以预算管理、绩效分析和门户管理等关键业务场景为切入点，展现数据智能的协同价值。

预算管理与绩效分析：

轻量级系统与深度分析的融合

在预算管理与绩效分析场景中，观远数据与飞书的联合方案实现了从预算填报到绩效分析的数字化管理，帮助企业以高效率的方式构建数据分析体系。联合方案借助飞书多维表格 搭建轻量级预算管理系统，快速形成全公司预算数据集。观远数据 接入预算数据后，与业务系统中的销售数据集进行关联融合，通过数据建模实现绩效分析。并且，观远数据提供的“数据回写”功能还能将绩效分析结果利用写回至飞书多维表格，同时通过预警推送让相关人员及时了解业务情况。

           多维表：轻量级系统与深度分析的结合

加盟商门户管理：

构建一站式加盟商赋能平台

在直营+加盟模式下的管理场景下，观远数据与飞书的联合方案有效解决加盟商管理中数据分散、沟通断层、赋能效率低等痛点。观远数据依托飞书这一统一信息入口，整合加盟商驾驶舱等业务模块，保障门户赋能的效率与质量： 驾驶舱实时展示加盟商与品牌总部的关键经营数据，如top 商品销售情况等，帮助加盟商掌握业务细节。同时，门户承载加盟商与品牌总部的业务互动，如补货、退货等操作，也设置了总部为加盟商提供的赋能课程，涵盖话术等内容，以线上化课程形式呈现，形成一站式的赋能界面，保障了赋能的效率和质量。

                一站式加盟商统一管理平台

经营分析与云文档协同：

打造动态协同的决策支持体系

在企业经营分析场景中，联合方案将可视化分析内容与飞书云文档深度结合，有效解决传统BI静态展示、决策反馈滞后的痛点。观远数据支持将数据深植入到云文档中，与整体消息机制及智能问答打通，实现智能化问数功能。数据分析人员可在飞书云文档中将看数思路以图文混排的方式沉淀为文档报告，管理者进行结论解读，通过评论功能进行实时交互。这种“数据下钻+智能问答”的模式，满足从粗粒度数据到细粒度数据的穿透查看需求，为企业决策提供有力支持。

                云文档：动态协同的决策支持体

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观远ChatBI：

从数据解读到智能决策的三级跃迁

随着AI技术渗透率持续提升与企业数据量呈指数级增长，传统BI已难以应对实时决策与动态调优的市场竞争需求。正如演讲中所提及，行业正迫切需要从“数据工具应用”向“智能决策中枢”跃迁，构建以数据为核心的智能决策中枢体系。

观远数据在完成多种核心业务场景的全链路数据协同后，敏锐捕捉到这一行业变革趋势，将AI技术与业务场景深度耦合：舒方涛在演讲中阐释的观远ChatBI三级能力体系，正是基于“让业务用起来，让决策更智能”的理念，通过L1到L3的能力进阶，构建起从数据理解到决策落地的闭环链路，为行业智能化转型提供了观远方案。

L1：降低数据理解门槛，让一线人员看懂数据

针对门店督导与店长缺乏数据分析经验的痛点，观远ChatBI通过智能洞察功能将复杂数据转化为自然语言结论。例如某上市女装企业的零售关键指标报表，经AI解读后自动生成结论，并给出“调整商品结构”“加强VIP维护”等实操建议。飞书端推送的关键结论链接，支持门店店长/督导多端点击查看详情，形成“结论先行-数据佐证”的高效看数路径，提升一线人员数据理解效率。

           降低数据理解门槛，让一线人员看懂数据

L2：智能问答辅助决策，让业务问题有问必答

基于大模型与知识库的观远ChatBI，可响应从高频指标查询到复杂业务归因的各类问题。在某头部零食企业的巡店场景中，督导通过自然语言提问“某店近30天零动销商品有哪些”，系统可快速返回商品清单并给出“滞销品撤架”等动作指令；对于“端架陈列商品投入产出比”等复杂问题，AI可结合销售金额与毛利率数据进行分析，指导陈列策略调整。该能力提升巡店效率，每个问题均直指空间浪费、效期损耗等具体业务痛点，动作指令可精确到陈列面数与堆头高度。

           智能问答辅助决策，让业务问题有问必答

L3：全链路任务追踪，让经营决策闭环可控

在某知名消费品企业的实践中，观远ChatBI实现了从“数据展示-洞察生成-策略推荐-任务下发-追踪闭环”的全链路管理。系统基于每日经营数据自动生成概要总结、问题分析与策略建议，管理层可便捷分派任务并监控进度，一线人员补充调整后上传会议附件，形成企业案例库。例如抖音店铺运营分析中，AI识别出“推广ROI低于行业水平”的异常后，自动生成优化策略并分发给投放团队，任务完成后系统持续追踪效果，真正实现决策闭环与知识沉淀。

            全链路任务追踪，让经营决策闭环可控

“也许某天回头看，今天讨论的‘AI场景’不过是冰山一角——但更令人激动的是：我们正在书写这座冰山的第一笔轮廓。”舒方涛在演讲结语中表示，观远数据与飞书的联合方案正通过“场景化落地-智能化升级-生态化协同”的路径，助力服装行业在AI浪潮中实现经营效率的跃迁。随着观远ChatBI等智能工具的深入应用，未来企业的经营决策将更进一步“有据可依、有智可寻、有迹可循”，这正是数据智能为时尚行业注入的核心价值。

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