AI 时代，个性化服务
开始从一次交付走向持续沉淀
AI 确实正在提升开发、适配、排查和交付协同效率。展示层、集成层、适配层的一部分工作，会比过去更快。
从交付一次性代码，转向交付贴近业务问题的场景服务； 从改一个孤立功能，转向把数据能力组织进客户自己的入口、角色和流程； 从项目做完就结束，转向把能力沉淀为连接器、插件、模板、场景应用和服务经验。
个性化服务，解决的是数据应用进入现场的三类问题
对企业来说
个性化服务要先看业务价值
对企业来说，个性化服务不应该变成「想到一个需求，就新增一段开发」。
它服务的是哪个角色、哪个业务动作？ 它能不能减少系统切换、缩短处理链路，或降低协作成本？ 它能不能复用已有的数据、指标、权限和页面资产？ 它上线后，是否容易维护、治理和持续迭代？
5 月 28 日线上研讨会：把 demo 和边界讲清楚
5 月 28 日（周四）14:00-15:00，我们会围绕「AI时代数据全链路个性服务实践」做一场线上研讨会。
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