5 月 29 日，2026 数字出海 —— 数智化赋能新型制造业高质量出海大会在深圳顺利收官。
本次大会锚定制造业全球化新周期，围绕出海企业数字化转型、智能制造升级、全球订单高质量交付、跨国经营落地等重磅议题，集结制造实业、数字科技、高端装备、电子信息等产业链标杆企业，共探中国制造扬帆海外的全新增长路径。观远数据受邀参会，凭借深耕制造数智化落地的实战能力重磅斩获大会【优秀服务商】权威荣誉。
大会分享环节，观远数据华南解决方案负责人崔东明登台带来《全球制造竞争力的数字秘密：AI 如何让出海企业决策快一步》重磅主题分享，立足中国制造出海普遍痛点，深度拆解出海企业经营管控难题，全方位输出观远深耕制造领域沉淀的数智化落地方法论与标杆落地实战经验。
在主题演讲中，崔东明结合观远数据服务过的多家头部制造业客户的落地实例谈到：过往行业认知里，数据驱动等同于报表、看板与数据可视化。在数字化初期，企业首要目标是整合割裂数据、实现数据全量可视，该需求完全适配早期行业发展；但伴随 AI Agent 产业化落地，企业数据价值正式迈入新阶段：从被动查看经营结果，升级为自动定位异常、智能归因问题、自主推送落地动作。
出海制造企业受跨国供应链、多国仓储、跨境物流影响，订单履约、供应链协同、生产成本管控、全链路质量追溯、全球库存周转管理难度成倍增加。依靠人工翻看报表、线下开会复盘的传统管理模式，早已跟不上全球化业务瞬息万变的响应需求。
针对行业痛点，崔东明详解观远独家落地模型 ——【业务流 + 数据流 + 行动流三合一数智化框架】：
1. 业务流（前提层）：拆解企业全价值链业务链路，梳理各节点故障诱因、归因逻辑与标准化处置方案；
2. 数据流（映射层）：把业务规则转化为标准化、可量化、可溯源的全场景指标体系，依托数据治理与语义层搭建，打通系统数据互通壁垒；
3. 行动流（升级层）：依托 AI Agent 能力实现指标异动实时预警、故障智能归因、工作任务自动下发、落地结果闭环追踪，补齐传统企业管理断点。
三大流程循环联动：业务流提炼指标生成数据流，数据流异动驱动行动流落地，行动落地数据反向优化业务规则，形成可持续迭代的自驱管理闭环。
以出海制造核心痛点订单准时履约管控举例：订单交付效率串联采购、生产、仓储、跨境物流全链条。依托三合一框架拆解全价值链、落地量化指标与智能归因规则后，系统可精准定位异常环节，一键推送处置任务，大幅缩短问题响应周期。
同时，崔东明结合精密制造标杆工厂、世界 500 强全球智能仓两大落地案例，划分制造企业数字化两大建设路径，适配不同数字化基础的出海厂商：
• 数据启航阶段（零基础企业）：聚焦多系统数据打通、全域数据治理、统一指标口径，搭建企业标准化数据底座；
• 智能升级阶段（成熟数字化企业）：落地精细化业务规则，将 AI Agent 嵌入智能补货、柔性排产等高频经营场景，实现全流程智能决策。
依托分层落地的渐进式实施方案，观远帮助出海制造企业完成数字化跃迁：数据从 "静态查看报表" 升级为 "动态驱动业务落地"，全面赋能企业打造敏捷化、智能化全球化经营决策体系。
截至目前，观远数据已累计服务超 1000 家各行业头部客户，在制造赛道沉淀全链路落地经验，方案覆盖经营分析、全球供应链协同、车间生产管控、全流程品质管理、跨国库存优化、海外智能仓储等核心场景。
未来，观远数据将持续深耕中国制造出海细分场景，持续迭代智能决策产品，协助海量出海制造企业筑牢数据底座、落地标准化业务逻辑、打通智能决策闭环，以数智技术助力中国智造深耕全球市场，扬帆远航。 想进一步体验 AI+BI 在业务分析中的落地效果，可以从这里开始。
