在生成式AI引发的技术范式革命下，Agent已成为推动企业数智化转型的核心引擎，被国家提升至“新基础设施”高度。国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率需超过70%，这一战略导向推动Agent技术在各行业加速落地。

而传统BI工具在复杂业务环境中逐渐显露瓶颈，“问数难”“问知迟”“问策限”等问题制约着数据价值的充分释放——非技术人员难以开展个性化分析、需求响应周期漫长、分析深度受限于固定逻辑，成为企业数据驱动决策的关键障碍。在此背景下，观远数据率先探索AI+BI深度融合路径，以大语言模型（LLM）为核心打造ChatBI产品，重构数据与业务的连接方式。

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观远ChatBI打造“问数-问知-问策”全链路

重构智能决策逻辑

作为对话式智能分析Agent的标杆产品，观远ChatBI以“问数-问知-问策”全链路升级，实现从传统看数到智能决策的跨越式发展：

•  在“问数”层面，通过自然语言交互打破技术壁垒，业务人员无需依赖数据分析师，仅凭语音或文字即可快速获取数据，如查询“某区域门店月度销售排名”，系统可即时整合多源数据并生成可视化结果，，降低对技术人员的依赖，提升数据获取自主性；

•  “问知”阶段依托机器学习与推理算法，深度挖掘海量数据中的隐藏趋势与业务洞察，通过智能报告生成和自动化数据可视化，将复杂分析转化为简洁直观的结论，为决策提供强有力支撑。

•  “问策”环节则实现数据价值的闭环落地，根据分析结果自动生成可执行策略，推送至执行层并实时追踪效果，形成“洞察-行动-复盘”的完整链路，大幅缩短决策周期，提升市场响应速度。

观远问数Agent——ChatBI：基于LLM的场景化问答式BI

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三大核心能力，打造企业级智能分析生态

为进一步提升产品实用性与企业适配性，观远ChatBI构建了三大核心亮点能力：

•  知识库冷启动：低门槛搭建精准问数体系
知识库冷启动功能支持40+数据库连接与文件类数据抽取，自动从企业现有BI资产中萃取业务逻辑与问答知识，上线前通过自动化测试确保问数准确率达90%以上，实现高效知识迁移；

•  多端交互体验：打破时空限制的智能问数
多端交互体验深度适配PC端、移动端、OA系统，业务人员可随时随地发起查询，支持问答结果收藏、SQL导出等操作，通过用户反馈形成“问数-反馈-迭代”的正向循环；

•  知识库自迭代：构建个性化知识生态
知识库自迭代能力则从历史对话与用户行为中动态积累知识，定期开展冲突检查与近似检查，结合用户角色构建个性化知识库，实现“千人千面”的智能分析体验。

观远ChatBI多端交互demo示例

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多场景落地见效，释放业务增长新动能

在行业实践中，观远ChatBI的价值得到充分验证：

•  在与某连锁零售企业的实践中，针对门店运营中“用数效率低、需求差异化大”的痛点，ChatBI让一线督导巡店时可即时查询商品销量、库存等数据，单次决策时间从数小时缩短至10分钟，巡店效率整体提升50%；为不同区域运营负责人提供定制化数据支持，高饱和度区域可快速拆解亏损门店问题，渗透期区域能精准获取竞品分布与选址建议，大幅提升决策会议效率与决议执行率。同时，数据分析师人效提升60%以上，从重复报表制作中解放出来，专注于高价值数据产品构建。

•  在教育行业，观远ChatBI在新东方集团的落地同样成效显著。针对总公司业务运营管理与一线校区用数痛点，ChatBI实现了全链路效率升级：总公司运营老师过去需频繁对接数据分析师查看板、明确口径，沟通成本高、响应慢，如今通过自然语言提问即可快速获取数据，还能开放权限实现自主用数。一线校区负责人此前需繁琐查找看板、经过5步以上筛选，路径冗长，现在通过ChatBI自然语言交互，大幅缩短数据获取路径。观远ChatBI的落地降低了非技术人员用数门槛，减少查询耗时，让业务人员聚焦核心业务，同时解放数据团队，使其专注高价值数据分析。

通过在多行业的深度落地，观远ChatBI持续以“问数-问知-问策”全链路能力，为企业破解用数难题，释放业务增长新动能。

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深耕AI+BI融合，赋能千行百业数字化转型

面对“人工智能+”行动的战略机遇与Agent技术的发展浪潮，观远数据将持续深耕AI+BI融合领域，深化ChatBI的应用能力。未来，公司将进一步拓展多行业应用场景，优化大模型与数据分析的融合效率，推动数据价值从“技术可达”向“业务可用”深度转化，助力更多企业打破数据壁垒、提升决策效能。作为对话式智能分析Agent领域的代表厂商，观远数据将始终秉承“让业务用起来 让决策更智能”的使命，以技术创新赋能千行百业数字化转型，为发展新质生产力、建设数字中国贡献坚实力量。