大模型的崛起为数据分析领域注入了新活力。凭借其卓越的自然语言处理技术，不仅推动了数据分析的智能化进程，还降低了技术门槛，使之更加易于理解和应用。
近日，在「敏捷·创变——2024观远数据智能决策峰会暨产品发布会」现场，自然堂集团大数据中心总经理罗予晋以《自然堂全渠道数字化创新与AI实践》为主题，介绍自然堂集团引入大模型技术，并与观远数据合作，共创ChatBI问数产品，利用AI大模型的自然语言理解能力，为用户提供更简单、直接、高效的数据查询方式。
以ChatBI技术解决临时、重复、个性化的业务需求
自然堂集团作为中国领先的数字化驱动的科技美妆企业，一直致力于通过科技创新提升产品质量和用户体验，已在数字化领域也取得了显著成就，从消费者到供应链，从产品开发到后台服务，部署了全面的在线化工具，实现了数据的无缝整合，构建高效的数字化运营体系。自然堂在充分利用数据资产，以数据应用推动业务的持续创新和发展的过程中，也曾遇到过一些难点。
•临时性一次性需求多：灵活变动的业务要求数据指标动态综合调整，众多指标和维度是临时提出的一次性需求。例如业务想要取下半年6个品类的会员购买的数量以及金额数据。此时，产品经理需要进行对接，讨论业务场景、数据口径和价值，并由数据开发工程师进行开发，最后与业务对数。整个机制过程又慢又沉重，导致大家疲惫不堪。
•重复需求多：梳理了自然堂的日常数据应用需求，发现很多的需求是重复进行的。不同的业务方，不同时间点，不同场景下，可能是同一个取数需求，都需要重新排期进行，白白浪费了大家的精力。
•使用门槛高：不同用户往往存在个性化的分析逻辑，尽管内部已经创建了1000多张报表和看板，但仍然无法完全满足业务部门对数据的个性化需求。但传统BI门槛较高，非技术人员往往难以自行使用BI进行个性化分析。
