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数据分析是赋能企业数字化的关键点。在数据进阶的过程中，会遇到各种各样的问题，数据如何取？数据维度够不够？数据安全如何考量？对于金融企业，如何更好地将数据赋能一线，实现数据提效？

在近日收官的「观远数据 2023 智能决策峰会暨产品发布会」现场， 数禾科技CDO王冠军为与会观众详细阐述了公司在数据民主化进程中所遇到的挑战，并与大家分享了他们采取的策略和创新解决方案。

以下为王冠军演讲实录精华： 数禾科技是一家金融科技服务公司，以大数据和技术为驱动，为金融机构提供高效的智能零售金融解决方案，服务银行、信托、消费金融公司、保险、小贷公司等持牌金融机构，业务涵盖消费信贷、小微企业信贷、场景分期等多个领域，提供营销获客、风险防控、运营管理等服务。

数禾科技与观远数据于2020年下半年开始合作，至今公司内部已实现人人用观远BI。曾经我们在使用的过程当中，也发现了一些问题。虽然BI很敏捷，但业务取数却不尽人意。面对精密的数据平台，业务用户往往手足无措。

例如，业务希望看到本月优惠券成本是多少？今日成交订单数是多少？此类指标信息底层非常复杂，对业务人员要有一定的数据素养，例如要找到数据在哪、要了解底层数据结构和含义、要知道表之间关联关系、要熟悉SQL、Python等语言 ……如果缺乏这些素养，业务团队不得不依赖数据团队的帮助，这常常导致沟通频繁、响应滞后、二手数据可信度问题以及业务的敏捷性受损。