- 如何做好品类ABC管理，快速识别爆款、畅销品、滞销品，打好增长基础？
- 如何从成百上千个SKU中定位本季度线上线下最热销的关联商品搭配？
- 如何基于内外部数据分析，预测未来1-7天不同细分品类、乃至SKU的销售额，进而进一步指导订货、促销、生产、物流？
6月6日19:00，观远数据「BI数字化场景应用实战」 第2期，结合真实客户案例，拆解商品畅滞销款分析逻辑，助你打造有序可靠的商品运营，加速货品周转，提升销售业绩。
通过本次直播你将收获：
- 餐饮、消费品、鞋服行业商品运营异同
- 不同行业商品畅滞销款分析逻辑，走出思维误区
- 案例解析：鞋服行业畅滞销款分析关键指标及实践
- 总结：BI助力零售消费全链路数字化，提高增长效率
讲师介绍:
黄萍 观远数据行业专家
主要负责零售消费行业数字化解决方案和落地，具备8+年行业工作经验。在观远数据深度参与多个鞋服行业客户的数据化建设项目，积累了丰富的业务场景实战经验，擅长将理论与实际相结合，为客户提供数字化落地实施方案规划。
适用人群：
- 希望掌握商品运营分析重要指标，从而加速货品周转，提升销售业绩的部门负责人
- 对业绩结果负责，期待能够基于数据驱动思维做出科学决策，提升销售效率的管理者
- 正在推进全链路数字化建设，创新业务增长模式的零售消费企业数字化部门负责人
