观远数据与亿欧智库联合正式发布《2023商业银行智能决策能力建设白皮书》（以下简称《白皮书》），对银行智能决策的建设背景、难点、路径与实践等进行了全面阐述和分析。《白皮书》着重探讨银行智能决策在实际应用中的问题、价值和意义，期望为银行决策者和科技人员在数字化转型和业务智能化建设中提供支持和决策依据。
商业银行天生就是“经营数字”的行业，其数据产出在各行业之首。爆炸式增长时代下，数据超载让银行出现决策迟缓，智能决策能力成为了破局关键。在数据分析与智能化技术的不断迭代创新中，商业银行BI逐渐实现传统商业智能向新型商业智能的转变。
《白皮书》详细阐述了商业银行“统计报表分析”、“局部自助分析”、“全面自助分析”、“智能决策”四大BI发展阶段，为银行智能决策发展情况提供印照路径。受限于数据应用程度影响，大多数银行仍处于局部自助分析阶段，《白皮书》从数据质量、组织文化、数字化工具等方向，深度剖析智能决策建设难点，并提供银行BI平台建设六大核心环节、银行BI选型指标体系（IPSI）与多家银行BI最佳实践，让更多银行不走弯路，助力实现全面自助分析。
以下为白皮书部分重点概览：
《白皮书》指出，银行需要根据自身数字化基础与战略定位差异化建设适应性BI平台。其中，国有大行关注共性基础能力构建；全国性股份制银行关注整体展业效率提升，需构建平台化工具应用；城商行与农商行关注区域化特色服务，需按场景突破建设部门级工具平台。
《白皮书》指出，围绕数据分析与智能化技术的不断迭代创新，商业银行BI至今共经历四次变革，实现由传统商业智能向新型商业智能的转变过程。
《白皮书》基于银行业专家访谈、深度调研及分析，从产品、服务、生态、创新等视角入手，建立商业银行智能决策BI平台最佳伙伴价值分析模型-IPSI，由“集成力、产品力、支撑力、创新力”四大维度，15个一级指标，26个二级指标，系统性分析国产银行BI服务厂商综合价值表现，旨在赋能商业银行智能决策BI市场更自主化，成熟化发展。
