金融银行行业智能BI解决方案基于大数据分析助力金融银行行业数字化转型升级
金融银行行业数字化运营解决方案
从流程改造到新技术使用，赋能一线，以“存贷汇”为核心的传统公司金融服务
银行模式，向以“商投融”为核心的“一站式综合金融服务解决方案提供商”转型
体验Demo金融银行行业数字化转型面临的挑战
数据来源繁杂
包括数据仓库、后督系统、OA系统、应用系统、稽核审计系统、绩效系统、运营管理系统等
IT资源有限
IT人员有限，领导和业务部门数据需求不一且不断变化，无法及时响应多而杂、小而零散的分析需求
工作繁琐且冗余
大量人工分析影响数据传递效率，管理者无法实时洞察业务数据，导致决策时效性低
取数制表周期长
跨部门沟通成本高，开发报表费时费力，数据获取流程繁琐，报表需求响应时间周期长
敏捷能力有待提升
激烈的市场竞争和对客户的白热化争夺要求银行能够灵活、高效配置财务、人力、资金等各种资源
风控效能有待加强
缺乏对贷中逾期风险的预警能力，在对逾期不良资产处置中，缺乏精细化策略、过度依赖人力
消费行为复杂化
对金融产品和服务的需求更个性化；零售场景更加线上化、社交化和碎片化，入口和流量更多元化
内外部监管要求多变
内外部监管机构的数据报送要求不断变化，传统的bi工具无法快速的响应监管和经营管理的需求
金融银行行业数字化运营解决方案
数据资产沉淀
快速接入多业务系统、本地文件等零散多态的数据，融合内外部数据源，打造企业的数据资产池，释放数据之和的价值
自助分析平台
观远智能数据分析平台，提供可视化图表编辑器，在已构建宽表的基础上，使分析人员通过简单的拖拉拽实现自定义分析报表
日报/月报轻松审批
总行下发月报及审批数据轻松实现集中整理、自动处理，并能以可视化形式直观呈现
零代码布局多终端
一端制作，多端同步，无需二次开发，即可实现PC端、数据大屏、移动端各终端应用布局，无缝融入各种办公场景，实现随时随地的数据分析
用户全生命周期监控
监控用户全生命周期数据，构建AARRR模型分析，从用户获取、用户激活、用户留存、用户收益到推荐传播，实时掌握用户流失与增长趋势，增强用户粘性
异常预警推送
实时追踪、分析不良贷款，通过数据分析监控手段，快速定位业务异常，提升业务运营水平
多网段敏感信息管控
分网段、字段级敏感信息过滤的效果，同一用户在不同网段拥有不同数据权限；敏感数据同步时，可结合企业不同网段的脱敏策略，实现自动脱敏，确保敏感数据安全
观远客户案例
他们都在使用观远数据助力业绩增长
某头部股份制商业银行：赋能业务快速、灵活地实现数据分析
围绕数字化经营、数字化生态、数字化运营、数字化风控、数字化组织等方面，开展了全面的金融科技应用探索，取得了令人欣喜的成绩。
某大型国有银行：加快金融科技创新、全面推动数字化转型
该大型国有银行拥有比较完善的全球服务网络，其与观远数据合作，快速洞察业务规律，为业务决策提档升级。
数禾科技：日活超30%的全员数据分析常态化
数禾科技成立于2015年，是城市生活圈媒体网络分众传媒、知名投资机构红杉资本、领先网络媒体公司新浪等联合投资的金融科技企业。
宁波银行：建设一站式AI+BI服务平台
宁波银行是国内首家在深圳证券交易所挂牌上市的城市商业银行，总资产超1.9万亿元，员工人数超2.4万人的区域性股份制上市银行。
世界500强和行业领军企业都在用观远数据
行业解决方案
来自世界500强和行业领军企业的数据分析与决策智慧
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