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餐饮茶饮品牌数字化转型面临的挑战

  • 数据整合难 分析效率低

    数据孤岛现象严重，人工编制Excel费时费力，固化报表分析维度单一，代码编写难上手，业务部门无法敏捷自主分析

  • 单店差异大 管理难度大

    管理全靠人管人，单人管理覆盖率低，人员管理跟不上开店速度，目标考核机制缺失，经营部门目标管理体系难实践

  • 同质化程度高 成本消耗大

    新品研发和销售缺实时数据分析，销售诊断缺体系化分析，供应链流转缺监控模型，会员运营缺全生命周期分析模型

  • 部门体系复杂 数据应用断层

    业务部门数据能力与视角参差，部门体系复杂产生沟通壁垒，数据应用断层，无法形成策略闭环反哺业务

餐饮茶饮行业智能数据分析解决方案

数据资产沉淀

快速接入多业务系统、本地文件等零散多态的数据，打造企业的数据资产池，释放数据之和的价值

运营驾驶舱

360度业绩追踪，覆盖日周月报、销售分析、成本分析、订货分析、物流分析与门店分析，实现终端运营可视化，及时掌握风险，快速制定策略

全链路商品追踪

从新品上市的追踪，到商品关联性、复购反馈、客群评价与态度，全方位掌握商品的市场反应与整合分析-分析-诊断-改善的迭代闭环

外卖智能管家

实现多渠道外卖的可视化分析与监控，有针对性地制定线上活动策略，提升全渠道营收

会员增长雷达

对会员的全生命周期消费行为进行监控分析，实时掌握会员流失与增长情况，设计拉新或唤醒机制，提升粘性

零售经营助手

移动端掌握一手数据，根据店铺状况和人员出勤考评坪效、人效，提供店面综合评分，利用智能预警功能及时掌握细节，敏捷调整运营策略，释放人力

观远客户案例

他们都在使用观远数据助力业绩增长

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