随着大数据、算法、算力技术的发展,基于AI+BI的智能数据分析与决策已在部分领先的零售消费企业身上落地开花。

2020年年初,观远数据凭借“百威英博AI稽查方案”,获得国内领先前沿科技媒体和产业服务平台“机器之心”发布的「三十大最佳AI应用案例」奖项。

近日,观远数据凭借与联合利华「AI需求预测」项目和沃尔玛「AI智能补货」项目,同时入选中国ECR委员会「创新项目」和「最佳实践项目」。这两个项目的成功落地,将在未来为更多零售企业AI项目的扩展提供参考,同时,也充分验证了将AI算法融入BI建设,是未来零售消费领域智能数据分析与决策的大势所趋。

中国ECR委员会

中国ECR委员会以创造消费者价值为核心指导,以持续提高供应链效率、促进消费品行业的快速健康发展为最终目标,向国内企业引进世界最新的供应链管理运作理念,推广供应链管理新技术与成功的供应链管理经验,协调、制定相关标准并促进其应用。

年度创新项目

联合利华&观远数据-AI需求预测

人工预测无法解决“供需匹配”市场难题

供需匹配是所有零售消费品牌普遍面临的难题,从销售端给出销量反馈,到渠道端、供应链端提出需求响应,最后到生产端安排生产,在过去,都是依赖管理者的行业经验和统计分析去做判断决策。而人工预测常带有主观色彩并且过于依赖于个人能力,经常出现误差较大的情况。

数据智能的发展,让一些前沿消费品牌认识到用数据辅助决策,用机器学习代替人工预测的重要性。根据BCG咨询公司与谷歌携手开展的一项研究结果显示,通过大规模使用人工智能和高级分析,消费品公司可以实现超过10%的营收增长。其中,需求预测对拉动企业业务增长的重要性排在了第一。

「AI预测」助力联合利华打造智能决策闭环

联合利华一直走在科技创新的前沿,具备超强的数据创新意识。此次与观远数据合作「AI需求预测」项目主要基于历史销量、日期、节日、商品、促销、仓库、销售终端等多种特征,以SKU为颗粒度进行未来四个月的销量预测。该项目打造了“数据获取-数据分析-模型搭建-数据预测-智能决策-新数据融入”的完整数据闭环,提高了销量预测、订货和出货计划的精准性,减少了人工决策带来的偏见,平衡了商品产量与市场需求。

AI预测不仅可以帮助零售消费品牌提高S&OP(销售与运营规划流程) 整体效率,减少相关部门的人力资源和人工耗时。另一方面又能够避免人为需求预测偏差导致的商品产量与市场需求不相符的滞销或脱销情况。用更高效准确的市场需求预测赢得更多的决策反应时间,推动S&OP管理的良性发展。

年度最佳实践项目

沃尔玛&观远数据-AI智能补货

传统供应链亟需打破“经验为王”的补货方式

库存浪费是零售企业尤其是食品为主类的零售企业的普遍面临的问题,除了在末端销售环节产生大量临期过期商品,在层层的供应链采购和物流环节同样会浪费很多商品。

人工智能的发展为稳定精准的预测提供了可能。企业可以利用AI技术,在大量数据中发现和模拟时间序列的内在模式,从而实现对未来销量的预测,为智能补货打下基础。

「AI智能补货」助力沃尔玛打造智慧供应链

面对零售消费行业传统人工估测和原有统计类模型预测无法突破的瓶颈,沃尔玛和观远数据积极在人工智能领域内寻找合适的解决方案,并合作了「AI智能补货」项目。

在项目POC阶段,沃尔玛选择出具有代表性的大台农芒(季节性)、小台农芒(季节性)、山东富士苹果(非季节性)三个单品进行AI预测。

观远数据方案结合了销售、清仓、进货等内部业务数据,增加了天气、节假日以及和中国国情紧密相关的节气等外部数据,根据业务场景按天进行门店维度单品的预测。通过尝试多种模型,融合业务经验和统计数值、信号变换等特征,进行数据平滑等操作一级经过对历史数据呈现趋势的学习调整参数,观远数据协助沃尔玛建立了完整的“数据清洗—特征工程—模型训练—结果输出—误差监控”的AI迭代流程,部署自动任务流程每日对接新数据,实现了对未来4~6天的预测输出,指引门店订货。

通过对26家门店模型预测进行两周的试点测试,每日计算单SKU单门店预测准确率,该项目最终在3种测试品类上,两周的预测准确率较之原有模型精度绝对值平均提升7%;同时,也助力沃尔玛搭建了全自动预测后台,自动加载每日新数据,完成模型自更新与当前预测任务。

沃尔玛与观远数据「AI智能补货」的阶段性成果,后续计划将扩展到全国门店及Top10果蔬商品,并保持7%的预测准确率提升,预计会带来单品类年均上百万收益提升的经济效益。

AI+BI,重塑未来智慧供应链

无论是传统零售还是智慧零售,供应链管理都是重要的一环。随着多元化的消费需求和线上线下的平台融合,中国零售行业正面临突飞猛进的转型升级时期,以消费者为中心的数字零售全面赋能供应链管理以及消费营销,如何挖掘和利用数据价值,用AI赋能零供关系变革,对零售消费市场数字化转型升级中至关重要,而基于AI+BI的智能分析与预测对于零售商来说已经成为可能。

观远数据通过“AI需求预测”、“AI智能补货”等“AI+BI”智能数据分析与决策解决方案,不仅可以助力零售企业建立智慧供应链系统,降低商品在流通过程中的损耗;还可以准确判断进货量,减少断货/货物堆积造成的消费体验下降;同时,通过精准销售预测还原真实的市场需求,可以在很大程度上减少社会资源浪费。

未来,观远数据也将继续与中国ECR委员会加深合作,将ECR高效响应消费者的理念与观远数据“AI+BI”的智能分析与决策服务融合衔接,以联合利华、沃尔玛等年度ECR案例为起点,帮助更多企业规划落地从敏捷分析到智能决策的数字化升级路径,共建全球领先供应链管理与智能AI应用方案,助力企业降本提效,智能决策。

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