在竞争激烈的社区连锁零售赛道，企业若想保持领先优势，数字化转型已成为破局关键。以火锅烧烤食材零售为核心的锅圈食汇，深谙此道，将数字化视为企业发展的核心驱动力。作为以供应链为根基、以加盟模式为拓展路径的企业，锅圈在不同发展阶段面临着差异化的数据应用需求。从早期的门店拓展与品类迭代，到中期的财务与会员运营，再到未来的智能化场景探索，锅圈携手观远数据，通过分步构建、持续迭代的策略，精准满足各阶段数据分析需求，实现全链条精细化运营。
分步构建，持续迭代，满足企业不同发展阶段的数据分析需求
“做企业的数字化，是坚持把对的事情做正确，用业务思维去解决管理问题。”锅圈负责人曾这么评价数字化。
消费者对锅圈的认知是专注火锅烧烤品类食材的社区连锁零售超市品牌，但它本质是一个以“供应链为核心”的企业，通过强大的供应链体系，整合上游原材料工厂、食品工厂，强化对产品能力的把控，并获取足够高的行业毛利润；同时，作为以加盟为主的企业，强调向下为加盟商赋能，强化加盟商“快速回本”的能力。
在锅圈发展的不同阶段，对数据应用的需求和场景是完全不同的：
在不到百家门店的时候，如何快速进行门店的拓展，品类如何快速迭代，门店面积有限、货架有限，如何购买潜力最高的产品铺设到门店？是锅圈迫切的需求。
第一阶段，观远数据助力锅圈实现了包括门店运营、商品洞察、选品规划等维度的精细化运营，使锅圈在做决策时能够快速反应、有据可依。
第二阶段，随着门店加盟商发展越来越多、门店开设也越来越多的时候，对于财务水平、单店盈利模型的诉求会更迫切。加盟商选择是否加盟一个品牌时，判断的核心标准是需要通过多长的时间回本。面向财务场景，观远数据可以帮助企业把优秀店长的管理经验和看数方式沉淀为分析模型-“店长/督导助手”，赋能更多的终端运营者；会员复购决定了企业能否长期运营与发展，面向会员运营，观远数据可为锅圈呈现全生命周期的清晰会员用户画像，时刻掌握消费者需求变化，实现精细化会员运营。
第三阶段，当数据整合、沉淀体系已经完善后，引入了更多AI场景：通过AI智能补货，去降低库存压力，提升配货的准确度；通过客户数据、产品数据、当地气候和门店模型等数据预测客户的未来需求；通过购买记录，分析动态的消费能力，并根据畅销商品组合，推荐菜品套餐。这也是锅圈未来的数字化重点。
观远数据一站式智能分析平台，赋能锅圈食汇数字化运营
观远数据BI产品对接锅圈现有业务IT系统，通过智能ETL处理，形成企业统一数据管理平台，帮助锅圈食汇加强数据基础建设。
• 门店运营分析： 对门店快速扩张发展起到了数据决策、快速反应的支持效果。针对锅圈门店的快速扩张与组织架构的频繁变化，搭建门店运营体系对经营动态及时跟踪；
• 商品分析： 帮助锅圈洞察消费者偏好，迭代升级商品力。销售数据驱动的产品开发与优化按销售月度末位淘汰，提供最优产品，结合区域消费特征数据，围绕家庭需求的类目延展，自加热产品、复合调料AB包等；
• 供应链分析： 监控全链条订单流、商品流、资金流，识别瓶颈监控异常。
8000+门店全面数字化，产品周转天数下降2/3
通过与观远数据合作，锅圈食汇实现以下价值与效果：
第一，门店全面数字化，实现降本增效。 观远数据BI产品为锅圈食汇8000+门店运营提供数据运营与决策能力，优化经营决策、降低经营风险；
第二，产品周转天数下降2/3，并将持续缩短。 通过AI智能库存分析将门店产品周转天数从30天缩短至10天。在未来，常规品周转天数将会进一步降至5-7天，鲜品降至3天；
第三，降低IT运维投入和一次性投入。 业务系统上云，极大程度降低了IT运维投入和一次性投入，提升效率，实现轻资产管理，所有服务资源使用情况一目了然，运维人员不再担心断电、冗余等风险隐患。
