白皮书重点内容概览：
随着 BI 平台逐渐深入企业的运营流程，BI 平台的运维或管理的负责人通常会面临一个繁复且艰难的问题，就是对系统运行指标的监控、告警及问题处理。对此，观远数据提供了「云巡检」这一云端智能巡检服务，帮助用户基于云巡检的自动巡检与诊断，对 BI 系统进行主动运维，排除问题，提高系统稳定性和业务效率。为了帮助用户更好地理解并使用云巡检，利用云巡检来找到关键的问题发生时间、涉及资源、关联业务场景等，进而采取解决方案，观远数据特此提供最佳实践，为用户带来行动参考。
具体常见问题部分如下：
- 系统资源水位是否异常？不同异常该如何应对?
- ETL 运行任务总是跑不出来是为什么？
- BI 看板数据加载慢的可能原因是什么？该如何定位问题原因？
- BI 系统内的业务，都是有效业务么？都是有价值的么? 该如何判断？
云巡检（也称云端诊断、智能运维），是观远数据提供的智能运维服务，以产品形式分享观远数据多年沉淀的数字化管理技术，一站式全联接，让 IT 运维更智能。通过云巡检，用户无须通过人力去拉取 BI 系统的集群资源、运行情况相关数据，根据云巡检自动生成的可视化分析结果报告，可以快速发现相关问题，并快速获取可优化/解决方案建议，减少日常运维工作的成本，并提前计划好容量规划。
本文将从三个方面分享关于「云巡检」使用的最佳实践：
- 对系统风险进行诊断，按需进行合理的容量规划
- 基于系统监控指标，对系统性能进行巡检、诊断、预警；对于风险预警，根据行动建议做及时处理。
- 基于系统监控指标，如系统整体性能、水位情况等，以及业务发展情况，做扩容规划。
- 对业务资产及其使用情况进行诊断，进行治理和优化
- 基于系统监控指标，识别低价值业务资产，对无价值或低价值的业务资产进行治理，有效回收资源。
- 基于系统监控指标，识别业务作业潮汐，对业务作业高峰进行合理规范与调度。
- 对于系统运行与用户行为情况进行诊断，识别系统与数据安全风险，提前防范
- 基于监控指标，识别异常行为，对高风险行为进行规范，有效避免安全问题。
- 基于监控指标，识别异常用户与核心用户，针对性采取运营措施。
系统运维整体思路：
