联合利华（Unilever），即联合利华集团，跨国公司，由荷兰Margarine Unie人造奶油公司和英国Lever Brothers香皂公司于1929年合并而成。总部设于英国伦敦，分别负责食品及洗涤用品事业的经营。联合利华是全球最大的日用消费品公司之一，旗下超过400个品牌的优秀产品。
机遇和挑战
随着业务的增长和个性化需求的提升，联合利华期望优化现有需求预测流程。销售预测繁琐低效几乎是所有企业都面临的问题，大家都在寻找能够提高效率的方法。预测分析依赖于AI，国内外没有成熟的产品和方案可以直接使用。此前联合利华使用过其他产品，太过复杂且无法敏捷响应业务，再加上国内消费场景十分复杂，联合利华希望基于国内的科技创新，实现共创。
要解决预测分析问题，就必须先直面业务痛点：
观远数据解决方案
联合利华联合观远数据从AIDP、到CPFR、到AIDT、AIKC、到DTC全渠道需求及销量预测，最终形成Demand hub。基于AI+BI实现供应链需求预测，实现算法驱动、人机协同，通过更精准更稳定的数据预测，指导生产、物流、促销、铺货各环节。
另外，基于观远BI构建的误差分析系统，联合利华重新组织了DP部门的运作模式，进一步提高了整个预测过程的效率和效果，以更易用的工具，更面向业务的分析场景，让更多业务部门和用户使用BI，进行日常数据分析决策。
双方合作成果
·固化经验：将专家经验固化在系统里，使其成为企业长久的数据资产；
·提升效率：大幅降低人工预测成本，减轻日常数据繁琐的计算工作，提升3倍工作效率；
·提高准度：将Weekly Forecasting Accuracy的绝对值提高了10%以上，产出了业务部门非常认可的成果；
·BI+AI协同形成闭环： BI+AI技术深度应用于其决策分析的多个场景中，其中供应链的Demand Planning是其中之一，通过观远使得DP更准确的情况下，联合利华后续的排产、发运、仓储、物流等供应链全链路得到优化，以此带来上下游的全面提升。
