如何高效利用数据，激活数据价值是当下企业都在思考的核心问题。近日，在「敏捷·创变——2024观远数据智能决策峰会暨产品发布会」现场，斯凯奇数据平台负责人Lee以《斯凯奇数据平台创新，通过场景化应用挖掘数据价值》为主题，分享了斯凯奇如何以目标管理与滚动追踪为核心，实现库存管理及滚动预测，并介绍了数据平台建设5年的发展历程。
鞋服行业库存管理及滚动预测追踪挑战
在鞋服行业，库存管理对于企业而言至关重要，直接关系到企业的成本和利润。产品从研发设计到生产准备，需要长达一年的时间，这意味着时间周期较长。库存若能成功销售，便转化为企业价值，否则商品过季，可能不再流行，将成为成本负担。
库存管理是鞋服行业的核心内容，需要通过精细化的数据分析和策略调整，以确保库存的健康流转和企业的财务健康。在传统的库存滚动预测流程中，有一些挑战：
•数据整合流程耗时长：每个月，库存管理部门从不同来源获取数据，包括销售目标、订单、库存数据以及OTB计划，整合这些数据通常需要15到20天才能完成报告。
•目标版本多且颗粒度不足：一年中可能会有六七个销售目标版本，包括年初和每个季度的预估版本。这些版本不仅多，而且细节不够精细。目前的目标可能已经细化到单店，但对于整体业务的指导性仍然不足。
•目标拆分逻辑复杂：为了更好地指导实际决策，不仅需要知道年底的总库存量，还需要了解不同品类、不同年龄段、不同性别的库存分布。这样的细分可以帮助我们更精确地进行业务决策。要实现这种细分，就需要将目标进一步拆分到各个细分品类中。这个过程涉及到大量的运算步骤和数据处理，对现有系统来说是一个挑战。
