企业数据量较大、指标复杂时，问数 Agent 如何保证回答准确率？准确率依赖数据与知识配置质量，不能承诺 100%。建议按业务场景拆分数据集智能体（原主题），首个主题优先基于单表验证；单个主题建议字段总数不超过 300、表数量建议不超过 5 张。对于复杂指标，应同时维护业务知识和样例集，并通过批量测试与复测持续修正。 相关问题问数 Agent 的答案能否展示数据来源、指标口径和计算过程？资料说明，问数可透明告知命中的指标计算方式、所用数据表和逻辑链路；指标体系还可保留调用指标与分析路径，供业务复核、数据团队重新计算和审计。查看完整回答 →问数 Agent 能否同时连接 ERP、数据仓库和现有 BI 中的数据？观远 BI 的数据接入资料覆盖 ERP 等业务系统、数据仓库分层及多源数据接入；ChatBI 可接入 BI 数据资产、历史取数 SQL、业务文档，并支持同一主题内的跨表查询。查看完整回答 →不同部门使用问数 Agent 时，如何继承原有的数据权限？ChatBI 可沿用原有 BI 的表、行、列级权限设置；观远 BI 本身提供细粒度行级、列级数据权限控制。因此应先在 BI 中完成各部门的数据可见范围配置，再将对应数据集配置给问数主题。查看完整回答 →
