不同部门使用问数 Agent 时，如何继承原有的数据权限？ChatBI 可沿用原有 BI 的表、行、列级权限设置；观远 BI 本身提供细粒度行级、列级数据权限控制。因此应先在 BI 中完成各部门的数据可见范围配置，再将对应数据集配置给问数主题。 相关问题如何使用 20-30 个真实业务问题测试问数 Agent 的准确率？可将 20-30 个真实问题作为首轮 POC 冒烟测试：为每题准备预期结果及答案 SQL，批量导入测试功能；逐题核对数据结果和 SQL；将错误题对应的正确 SQL 或业务知识补入样例集后复测，并按“数据错误 / SQL 错误 / 理解错误”分类记录。查看完整回答 →国企或敏感数据场景能否私有化部署问数 Agent，确保数据不出内网？针对央国企及敏感数据场景，我们支持对接企业自建或内网大模型，将问数 Agent、数据处理与模型推理部署在企业本地或私有云环境中，实现数据处理闭环。具体网络隔离、模型服务与权限方案需结合贵方安全规范和部署环境确认。查看完整回答 →问数 Agent 如何理解企业内部的指标口径、行业术语和业务规则？通过配置知识与语义资产来理解，而非临场猜测。产品资料将其分为企业通用知识、行业业务知识和样例集三层；其中业务知识可维护“行业术语”“业务常用语”“指标口径定义”，复杂或易错逻辑可用“业务问题 + 正确 SQL”加入样例集。查看完整回答 →
