完整的数据开发框架,可进行扩展化的数据集成与处理
企业级数据仓库,提供更加开放的可插拔扩展能力
丰富的数据源对接、任务调度、插件扩展、数据存储与服务能力
每天、每周、每月的灵活定时调度机制
失败重试、重试次数、超时限制、超时告警等多种失败应对策略
成功发送、失败发送、均发送、均不发送等多种通知策略
支持五种级别的任务优先级
支持多种数据源类型插件化拓展
比智能ETL更强大的数据流处理
支持数据流算子插件化扩展能力
轻量级的数据治理能力,以业务应用为导向,最大化发挥数据的价值
支持表级别的数据血缘,便于分析数据的血缘来源及影响范围
基于数据集进行校验规则设置,并支持定时检测及产出数据质量报告
项目管理:基于项目进行用户和资源的授权,轻松实现数据开发的全局管理
文件管理:为数据处理准备资源文件,供Python、Shell 、Spark任务节点使用
用户管理:可创建和维护用户账号,用户账户角色分为管理员和普通用户两大类型
任务管理:任务管理中支持对所有项目下的Spark任务进行监控和管理
世界500强和行业领军企业都在用观远数据
立即试用一站式数据分析平台
开启BI自助分析新体验