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数据开发平台能力

完整的数据开发框架,可进行扩展化的数据集成与处理

企业级数据仓库,提供更加开放的可插拔扩展能力

丰富的数据源对接、任务调度、插件扩展、数据存储与服务能力

任务调度

每天、每周、每月的灵活定时调度机制

失败重试、重试次数、超时限制、超时告警等多种失败应对策略

成功发送、失败发送、均发送、均不发送等多种通知策略

支持五种级别的任务优先级

数据开发

支持多种数据源类型插件化拓展

比智能ETL更强大的数据流处理

支持数据流算子插件化扩展能力

数据治理

轻量级的数据治理能力,以业务应用为导向,最大化发挥数据的价值

支持表级别的数据血缘,便于分析数据的血缘来源及影响范围

基于数据集进行校验规则设置,并支持定时检测及产出数据质量报告

管理中心

项目管理:基于项目进行用户和资源的授权,轻松实现数据开发的全局管理

文件管理:为数据处理准备资源文件,供Python、Shell 、Spark任务节点使用

用户管理:可创建和维护用户账号,用户账户角色分为管理员和普通用户两大类型

任务管理:任务管理中支持对所有项目下的Spark任务进行监控和管理

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