清晰定义供应链成本结构 数据驱动零售消费企业降本增效

新零售时代，零售消费企业的竞争聚焦于贩卖体验和控制成本两个战场。为赢得竞争优势，企业纷纷将目光投向供应链管理，期望通过优化供应链流程，降本增效，提升顾客满意度，实现业务增长。但是很多企业在供应链管理过程中面临着数据孤岛、人工跟进效率低、信息传递慢、物流节点管理不到位等问题。

8月1日17:00，观远数据「BI数字化场景应用实战 」系列直播第6期，观远数据零售消费行业专家凭借丰富的数字化实战经验，与大家分享数据驱动供应链管理优化的落地实践，帮助企业掌握如何通过精细化成本管理实现供应链管理的高效协同和优化，助力企业在变革中抢占先机。

通过直播你将收获：

1. 浅谈供应链基本概念及理论支撑
2. 供应链管理各环节的数据分析与决策
3. 数据驱动供应链管理优化的落地实践
4. SCOR模型构建的SCA决策流程示例

讲师介绍：

张庆畅 观远数据资深行业专家
12年企业信息化建设经验，8年数据类岗位从业经验，曾担任世界500强企业数据管理经理。在零售消费、制造、房地产及医疗等多个行业积累了丰富的数字化业务场景实战经验，擅长结合数据洞察和业务需求为企业提供管理咨询、落地规划和数据建设方案。

适用人群：

• 寻求提升供应链管理效率与竞争力的企业中高层管理者
• 希望在大数据背景下优化供应链决策的数据分析师与业务专家
• 追求供应链战略转型与创新的物流、采购及生产管理人员