10月26日，观远数据主办的「业务用起来 · 观远数据2022智能决策峰会暨产品发布会」云上直播圆满落幕。
本次峰会以「云上直播+五城联动」全新双轨模式举办，覆盖杭州、上海、深圳、广州、北京五座城市，以提供更深入的主题、更全面的环节和更庞大的规模，全方位加码激活企业发展动能。
此次在持续两天的「云上直播」现场，来自波士顿咨询、招商银行、元气森林、丝芙兰中国、吉家宠物、斗满科技、宁波银行、毕马威、数禾科技、斗鱼直播、Babycare、星星充电等20+数字化先进企业代表，轮番奉上精彩分享。
10月26日，在云上直播间数万名参会观众的共同关注下，10位重磅嘉宾以“让业务用起来”为理念，聚焦“金融数字化升级”、“分析与实践”两大专题，带来了一场场高潮迭起、精彩纷呈的演讲。从行业最新趋势洞察，到企业级BI产品建设建议，至企业实践案例剖析，以及数据分析与智能决策未来展望，与全场观众共同探讨如何利用数字化切实解决核心业务问题，助力业务长效增长。
金融数字化升级专题会场
01 行业洞察
资源投入下 金融数字化转型的效能评价
伴随金融机构数字化转型战略的完整规划与逐步深化落地，全方位科技资源投入规模空前，数字化价值及影响力发酵正酣。如何建立一套科学、清晰的科技投入与价值产出的衡量机制，以持续洞察并校准数字化转型的业务价值属性，促进管理层精准决策、支撑数字化长期战略的执行，是每一位管理者所必须面对的重要课题。
对此，毕马威金融业数字化与金融科技咨询合伙人柳晓光带来了《金融业数字化转型的效能评价与价值经营》分享，介绍了科技投入价值产出比（Digital-ROI）量化评价与管理体系。这是一个“分子”和“分母”的量化模型：
- 分子展现的是数字化转型对于业务的价值，包括了市场与客群、渠道与生态、产品与服务、运营与决策、风控与合规、技术与创新六个价值领域。
- 分母指的是科技投入，可以通过管理会计的方法，让科技服务账单更加精益化、量化、透明化。
有了分子和分母后，再去进行比值，才会相对地看到投入的每一分钱，在业务价值上究竟产生了哪些看得见摸得着的成果。总的来说，信息科技创新与数字化转型改革不是简单的单方面持续资源投入，需辅以科技业务价值的一致性量化体现。
成功的金融业数字化实践从来不是金融科技单方面的一腔热血、孤掌而鸣，如何剖析科技投入背后的业务效益，回归数字化转型的业务价值本质，并运用市场这一“看不见的手”释放科技资源效能，是迈入转型发展深水区的金融科技在创新机制上的新命题，也关乎数字经济在金融业的未来。
02 领先实践
总结数据治理体系 为金融业数据应用纾难解困
金融机构数字化转型成功的决定性因素在于业务需求的理解、用户运营的创新以及数字治理体系的变革。知易行难。早些年，银行业对于数据的使用方式依然是业务提需求，科技取数去实施。
对此，宁波银行智能数据分析平台技术负责人韦达在《银行大数据分析的困惑和探索》的分享中表示，授人以鱼不如授人以渔。教业务人员怎么去做，那么业务自己就能把想要做的东西真正做出来，速度更快，并能自我优化。宁波银行的大数据智能分析平台就是这样应运而生的。
该平台自 2019 年建设以来，经过三年多来的持续建设和运营，已经形成了一套全员自主分析、上下循环的智能化数据分析体系。通过该一站式大数据分析平台总分支，各个机构的人员可以通过简单的拖拉拽实施复杂的数据分析，快速建模并图形化地展现分析结果，从而对不同区域的情况进行灵活自主的监测分析。
一站式数据分析平台不仅代表这家企业 BI 在使用同一个产品，更意味着数据分析从清洗治理到商业分析，乃至AI大数据分析都在一体化平台中完成，让分析人员无缝感知。对此，宁波银行提出了“1、2、3”的企业级大数据智能分析方案：
- 打造“一”站式数据分析平台；
- 解决数据管理应用以及科技业务断联“两”大问题；
- 开发并打通 BI 加 AI 加图谱“三”大应用。
韦达表示，未来目标要实现从人找数据要变成数据找人，助力推动改变银行业使用数据的习惯。
针对如何更快更好地让企业改变数据习惯，形成良好的数据氛围，观远数据金融行业专家王超在《观远智能BI+AI，助力金融企业构建全新企业级自助分析体系》的演讲中也分享了观远数据的实践经验。王超认为，企业应用的最佳状态是真正做到让业务自助分析决策，让听到炮火的业务一线指挥战役。要实现这个目标，需要打造三项关键因素：企业级的智能自助分析平台、行业知识的积累、企业的数据文化。
对此，观远数据具备三大核心能力，助力业务广泛用起来：
- 首先是简单、智能、安全的自助分析平台，赋能业务深度洞察；
- 其次是行业知识库，沉淀与传承行业知识用于业务参考和复用；
- 最后运营推广能力，持续长期的教育让更多业务用起来。
针对如何更快更好地让企业改变数据习惯，形成良好的数据氛围，观远数据金融行业专家王超在《观远智能BI+AI，助力金融企业构建全新企业级自助分析体系》的演讲中也分享了观远数据的实践经验。王超认为，企业应用的最佳状态是真正做到让业务自助分析决策，让听到炮火的业务一线指挥战役。要实现这个目标，需要打造三项关键因素：企业级的智能自助分析平台、行业知识的积累、企业的数据文化。
对此，观远数据具备三大核心能力，助力业务广泛用起来：
- 首先是简单、智能、安全的自助分析平台，赋能业务深度洞察；
- 其次是行业知识库，沉淀与传承行业知识用于业务参考和复用；
- 最后运营推广能力，持续长期的教育让更多业务用起来。
03 成功案例
建设企业级BI平台 让业务活跃用起
业务为什么要频繁使用BI？BI可以解决什么问题？数禾科技CDO王冠军在《金融科技场景下的敏捷BI实践》的分享中表示，BI首先是要帮助业务更方便地获取数据找到背后业务的含义；其次，可以通过数据赋能，帮助业务实现流程简化、快速洞察、优化规划、跟踪目标等场景应用；除了业务需求，要让业务活跃起来，一流的BI团队也必不可少。此外，王冠军介绍了数禾科技打造数据文化的思路和方向。最底下是精益的BI管理团队做支撑，上层是培训、做社区以及PDCA、BIOps的精益运营流程和自动化工具、平台性能监控等科学管理办法，得以打造数据驱动型的组织。
据王冠军介绍，自2020年10月，数禾科技引入观远平台以来，实现了数据分析民主化和数据驱动决策的真真正正落地，90%的员工都在使用观远平台。目前报表总数5000+，累计访问360万次，日均访问量5.8万次，并且在如此高并发的场景下，SLA>99.99%，系统零卡顿。
在打造企业级BI平台，让业务活跃用起来上，招商银行也有自身成功经验。招商银行数据架构师吴平在《数据云服务驱动业务活跃创新》分享中介绍，目前招商银行数据云服务用户基本实现了数据应用场景的全覆盖，包括经营分析、营销获客、客户画像、价值回减、业绩考核等等。截止2022年9月底，招商银行圆方平台（BI分析平台）月活4万+，仪表盘数量3万+，任务执行次数600万+，逐步实现数据的平民化，数据应用能力的全面提升。
此外，吴平介绍了招商银行的数据云服务建设核心，是围绕着一个集市、两个平台、三套机制：
- 一个集市指构建分行统一数据集市，整合不同来源的数据，提高数据的复用能力；
- 两个平台，一个是大数据开发平台，批量数据复杂加工，另一个是BI可视化平台，为用户提供简单的数据加工能力以及可视化能力；
- 三套机制指数据治理机制、资源治理机制以及运营管理机制，有效地解决数据分析过程中各类问题，以最小成本投入实现最大化数据价值，提升数据分析效率。
吴平表示，未来将继续以用户为核心，围绕技术支持、培训宣导，不断提升用数能力，同时依托数据应用市场，打造数据共享生态。
分析与实践专题会场
04 业务思考
让业务用起来的三大数据分析场景
数据分析实质上是从数据资产到价值决策的纽带，在实际应用中也有着多种多样的数据场景。咨询顾问《数据可视化分析》《业务可视化分析》作者喜乐君从一名业务分析师的视角，带来了《一位业务分析师的思考：敏捷分析即未来》的主题分享，总结了数据分析三个企业场景：
- 第一个场景是数据整理，称之为报表或报表大屏，以数据逻辑的整理为重点。
- 当数据基础越来越好后，将转向第二个场景，即敏捷分析，也称之为商业智能BI，这个场景强调从数据中总结业务规律，寻找业务改进的机会。
- 当企业文化深入后，将进入更高的阶段，称之为“智能商业”，主要分析战略性要素，比如市场、竞争态势，最终导向商业模式甚至业务流程的调整。
喜乐君分享的“数据-业务-分析”层次框架和企业数据地图 ，为业务用户进入数据分析世界铺平了道路，有助于养成“业务驱动”的数据文化。
喜乐君表示：敏捷业务分析是问题、可视化和指标的灵活组合。“让业务用起来”，需要让业务理解抽象指标的业务含义，再与业务维度组合变成问题，无尽的问题组合变成主题的仪表板，主题的仪表板最终完整地理解企业业务。
05 视角探索
业务+产品双视角全方位洞察BI应用趋势
在“让业务用起来”这条艰难但正确的长期道路上，我们是否可以从业务、产品等多方位视角，洞察数据分析应用发展未来，并借鉴契合行业、贴合业务的建设实践和案例，助力企业“数据力量”增长？
作为企业的数据消费者，斗鱼直播运营中心PMO负责人熊星也在《变数为宝，数据产品助力企业数智化》分享中，从业务视角分享如何看待数据以及如何搭建整个数据工具体系。数据团队为了更好的支撑业务，需要更多维度的分析数据，因此采集的数据随着维度与指标增加而高速增长，但与此同时，采集到的数据如果来不及使用，将会变成沉睡的数据。斗鱼直播需要积极通过数据产品提升数据利用率，将沉睡的数据负债变为有价值的数据资产。
熊星提出可以从三个方向评价一个优秀的数据产品：
- 首先是数据资产，产品可以提供什么质量、丰富度、复杂度的数据；
- 其次是产品呈现形式，产品是否简单，业务逻辑是否易用；
- 最后是产品收益，能否降低开发难度、提升效率、提供业务价值等等。
从产品看“让业务用起来”，观远数据产品商业化负责人王璀基于观远BI设计开发、运营、迭代数据产品的思路，分享了《巧用产品思维，促进数据价值流动》。王璀表示，数据价值的流动关键点有三个：
- 首先是打造场景化应用，基于极致易用的用户体验，让业务参与进来，从业务视角去还原业务场景，打造符合业务诉求的场景化应用；
- 第二是业务主权，通过拖拉拽式零门槛的能力，一方面可以释放IT压力，另一方面推动适应业务的快速迭代；
- 第三是全民应用，通过移动端触达到更多用户，进行统一、精细的权限管理，达到一个千人千面，向全民开放数据应用的结果。
06 建设经验
「业务+数据」指标体系与「BI+AI」业务中台
数据指标体系是衡量一家公司是否实现数据资产化成熟度的标志。数据指标体系很多人都在谈，也有很多人都在做，但是具体如何落地、指标体系有什么价值、如何选择正确的指标去指导运营以及指导决策，这在每一家公司都会遇到相应的难题。
Babycare大数据负责人徐才文在《建设「业务+数据」一体化的企业数据指标体系》分享中，介绍了Babycare在推动数据指标体系落地过程中的一些困难、实战经验和收益成果。
指标体系描述了业务场景的业务特征、运营效果、未来方向和衍生价值。最终企业数据指标体系指向的是商业模式和经营策略。商业模式最底层的是成本结构和盈利模式，关系到公司能否成活，而经营策略要做的是业务上下游的统筹，透视整个业务过程链路。徐才文分享了Babycare推动数据指标落地的四点经验：
- 做好推动指标体系落地的基础工作；
- 解决推动指标体系落地的困难点；
- 找到强大的绝对支持者；
- 指标体系落地后助力业绩增长实践。
徐才文认为复杂场景需要具体分析，重要的不是指标本身，而是要根据具体业务场景设定出合适的指标和战略，以及配套的唯一关键指标。
针对不同的业务需求，居于不同的项目阶段，需要找到一个最合适的数据赋能的方式。在绝大部分场景下，算法一定是比带主观因素的认为分析更客观、更科学、更精准。
星星充电数据中台总监潘伟在《BI+AI撬动产业互联网企业实现数智化转型》中，介绍了星星充电的业务技术整体架构图，其中支撑各种产品线、系统的正是中台团队。中台团队中的业务中台、数据中台和算法中台是业务跑起来的三驾马车。
- 数据中台承载了整个集团的数据仓库、数据集市、 BI 分析平台、指标体系、标签体系、埋点体系等基础数据服务；
- 算法中台针对不同的业务场景提供相应的项目智能选址、精准营销、智能定价等等数据模型；
- 在数据中台、算法中台支撑下，业务中台可以通过产品化、系统化的方式给业务、客户提供足够的数据化支撑。
有了这样的技术架构和对应的组织架构后，能够把最合适的人放在最合适的位置去做正确的事情。在未来的智能化项目中，一个清晰的技术架构和组织架构，能够实现事半功倍的作用。
潘伟表示，在星星充电实现数字化、智能化转型升级的过程中，观远数据始终陪伴着我们数据团队一起成长，一步一步的朝着我们的共同目标前行。
让业务用起来 让决策更智能
从「数据有为」到「望见粒子」，从「乘云驾务」到「让业务用起来」，观远数据智能决策峰会暨产品发布会至今已历4载。四年来，观远数据智能决策峰会始终聚焦企业用户数字化转型需求、痛点、难点和重点，以企业业务发展需求为导向，为广大数字化先驱者提供前瞻性的行业视角、行业最佳实践和深度案例分享。
今年也是观远数据成立的六周年。这六年观远数据以“让业务用起来 让决策更智能”为使命，已为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的500+领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案。
期待下一年，观远数据继续携手各行业优秀企业，迎数字化机遇，铸数据根基，让数字力量成为企业增长引擎，让业务用起来，让决策更智能。
02月11日 18:00 星期三
