数据集成

一、如何选择Spark数据仓库在金融风控领域，选择合适的Spark数据仓库至关重要。从数据维度来看，行业平均的数据清洗效率在每小时处理500 - 800GB数据左右，波动范围大概在±20%。以一家位于硅谷的初创金融科技公司为例，他们在选择Spark数据仓库时，就充分考虑了数据清洗和集成的需求。一开始，他们陷入了一个误区，认为存储容量越大越好，而忽略了数据处理的速度和效率。实际上，对于金融风控这种对

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