数据集成

我观察到一个现象：很多智慧城市项目在大数据技术和数据挖掘上花了预算，却在数据预处理和数据清洗上“省事”，结果是数据分析效果不稳定、数据处理工具利用率低，成本效益打了折扣。说白了，成本控制不是一味压价，而是用合适的工具和流程把数据集成、数据分析的每一步做对，尤其在城市级复杂数据场景中，前期的每1元投入能换来后期3-5元的节约。换个角度看，只要把关键环节理顺，像城市传感器数据清洗流程、异构数据集成架构

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