人工智能

导语 有一个反直觉结论在企业AI数据分析落地中反复被验证:多数企业ChatBI试点项目推进不顺甚至落地失败,问题并非出在产品能力本身,而是从试点启动之初,就存在目标错配、约束边界不清的问题。很多企业在跟风引入ChatBI时,要么把试点目标定为“证明大模型无所不能”,要求它回答所有跨领域复杂问题;要么抱着“试一试不投入资源”的心态,既没有匹配业务场景,也没有预留优化空间,最终得到“大模型不好用”的结

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