安全性

很多人的误区在于,谈到AI芯片选型,第一反应就是追求最高的算力。但实际上,这往往导致了巨大的资源浪费和成本超支。一个更务实的视角是是从成本效益出发,思考如何为特定的AI应用场景匹配最合适的算力单元。说白了,无论是用于数据中心的大规模训练,还是部署在边缘设备的轻量级推理,选型的核心问题都不是‘哪个最强’,而是‘哪个性价比最高’。这不仅关系到初期的采购成本,更深一层看,它还直接影响到后续的能耗、运维和

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