商品分析

一、功能冗余度的临界值在电商平台商品分析领域,功能冗余度的临界值是一个关键问题。传统分析工具往往功能较为单一,而现代基于机器学习的商品分析系统功能日益丰富。以商品推荐为例,过多的推荐算法和功能可能会导致功能冗余。比如,一些电商平台可能同时使用基于协同过滤的推荐算法、基于内容的推荐算法以及基于深度学习的推荐算法,这些算法在某些情况下可能会产生相似的推荐结果。我们来看看行业平均数据。一般来说,对于一个

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