导语 很多企业启动ChatBI试点时，都会默认用"准确率"这一个指标定成败：如果模型答不对问题，就直接判定产品能力不行，干脆放弃推广。但实际落地过程中，我们发现一个反直觉的结论：超过六成的ChatBI试点效果不达预期，问题不是出在产品能力，而是验收标准错配了业务预期。 不少团队把ChatBI当成了"全能数据回答机器人"，要求它100%答对所有问题，哪怕是业务口径模糊、数据源未整合的冷门问题，答不对
导语 很多企业启动ChatBI试点时，都会默认用"准确率"这一个指标定成败：如果模型答不对问题，就直接判定产品能力不行，干脆放弃推广。但实际落地过程中，我们发现一个反直觉的结论：超过六成的ChatBI