数字化转型震撼案例：90天实现客户复购率翻倍

一、问题突出性

在竞争日益激烈的旅行行业，客户复购率是衡量企业竞争力和盈利能力的重要指标。然而，许多旅行门店面临着客户复购率低的问题。以某知名旅行门店为例，在数字化转型前，该门店的客户复购率仅为10%。经过深入调研发现，主要存在以下问题：

• 客户数据分散：门店的客户数据分散在不同的系统中，如预订系统、会员系统等，无法形成完整的客户画像，难以精准了解客户需求。
• 营销方式单一：门店主要依赖传统的营销方式，如传单、广告等，难以吸引年轻客户群体，营销效果不佳。
• 服务体验不佳：客户在预订、出行等环节中，经常遇到各种问题，如预订流程繁琐、客服响应不及时等，导致客户满意度下降。

二、解决方案创新性

为了解决这些问题，该旅行门店决定进行数字化转型，引入观远数据的一站式智能分析平台。观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）。BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

（一）整合客户数据，构建完整客户画像

通过观远BI的数据接入功能，该旅行门店将分散在不同系统中的客户数据进行整合，包括客户基本信息、预订记录、消费行为等。利用观远BI的智能分析功能，对客户数据进行深度挖掘，构建完整的客户画像。通过客户画像，门店可以精准了解客户的需求、偏好和消费习惯，为个性化营销和服务提供依据。

（二）创新营销方式，提升客户粘性

基于客户画像，该旅行门店利用观远BI的智能洞察功能，制定个性化的营销方案。通过观远BI的“数据追人”功能，多终端推送报告与预警，提升决策效率。门店向不同的客户群体推送个性化的旅游产品和优惠信息，吸引客户再次购买。同时，门店还利用社交媒体、短视频等新兴渠道进行营销，扩大品牌影响力，吸引更多年轻客户群体。

（三）优化服务流程，提升客户满意度

通过观远BI的数据分析功能，该旅行门店对预订、出行等环节中的数据进行分析，找出服务中的痛点和问题。针对这些问题，门店优化了服务流程，简化了预订手续，提高了客服响应速度。同时，门店还利用观远BI的实时数据Pro功能，对客户的反馈和投诉进行实时监控和处理，及时解决客户的问题，提升客户满意度。

三、成果显著性

经过90天的数字化转型，该旅行门店取得了显著的成果。以下是具体的数据对比：

从以上数据可以看出，该旅行门店的客户复购率、客户满意度和营销ROI都得到了显著提升。这充分证明了数字化转型对于提升旅行门店竞争力和盈利能力的重要性。

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

观远数据的数字营销专家表示：“数字化转型是旅行门店提升竞争力和盈利能力的必然选择。通过引入观远BI，旅行门店可以实现数据的整合、分析和应用，为个性化营销和服务提供依据，提升客户满意度和复购率。”

总之，数字化转型对于旅行门店来说是一次革命性的变革。通过引入先进的数据分析和智能决策工具，旅行门店可以实现数据驱动的运营和管理，提升竞争力和盈利能力。观远数据作为一站式智能分析平台的领先企业，将继续为旅行门店的数字化转型提供支持和帮助。

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