千万人验证！新零售数字化转型的5大突围路径

一、餐饮新零售数字化转型的时代背景

随着移动互联网的普及和消费者需求的日益多样化，传统餐饮行业面临着前所未有的挑战。一方面，客流量被线上渠道分流，线下门店的经营成本不断攀升；另一方面，消费者对于用餐体验的要求越来越高，传统的餐饮模式已经难以满足他们的需求。在这样的背景下，“餐饮新零售”的概念应运而生，它通过数字化转型，将线上线下渠道深度融合，为消费者提供更加便捷、个性化的服务。数字化转型已不再是选择题，而是餐饮企业生存和发展的必经之路。

二、餐饮新零售是什么？一场关于“人、货、场”的重构

“餐饮新零售是什么？” 这个问题经常被餐饮经营者提起。简单来说，餐饮新零售就是利用互联网、大数据、人工智能等技术，对餐饮行业的“人、货、场”进行重构，从而提升运营效率、优化用户体验、拓展盈利渠道。具体来说：

• 人 (Customer)： 从“流量”到“用户”的转变。通过数字化手段，更精准地了解消费者画像，实现个性化营销和服务。
• 货 (Product)： 从“标准化”到“个性化”的转变。通过数据分析，了解消费者口味偏好，推出更符合市场需求的产品。
• 场 (Place)： 从“线下门店”到“全渠道”的转变。通过线上外卖、APP、小程序等渠道，拓展销售范围，实现线上线下融合。

三、餐饮新零售数字化转型的5大突围路径

（一）构建全渠道营销体系，实现线上线下流量互通

传统的餐饮营销方式往往依赖于线下门店的自然客流，营销手段单一，效果难以评估。而在餐饮新零售模式下，企业可以通过构建全渠道营销体系，将线上线下流量进行整合，实现精准营销。

案例： 某连锁餐饮品牌通过微信公众号、小程序、APP等渠道，打造了自己的会员体系。顾客在线上注册会员后，可以享受积分累计、优惠券领取等福利。同时，该品牌还利用LBS技术，向附近的用户推送优惠信息，吸引他们到店消费。通过这种方式，该品牌成功地将线上流量转化为线下客流，提升了门店的销售额。

（二）优化供应链管理，提升运营效率

供应链管理是餐饮企业运营的重要环节，直接影响到产品质量、成本控制和运营效率。通过数字化转型，餐饮企业可以实现供应链的透明化、智能化管理，从而降低成本、提升效率。

案例： 某大型餐饮集团引入了智能供应链管理系统，对食材的采购、库存、配送等环节进行全程跟踪。该系统可以根据门店的销售数据，预测未来的食材需求，并自动生成采购订单。同时，该系统还可以实时监控食材的库存情况，避免出现积压或短缺的情况。通过这种方式，该集团大大降低了食材的损耗率，提升了运营效率。

（三）利用大数据分析，洞察消费者需求

大数据是餐饮新零售的核心驱动力之一。通过对消费者行为数据的分析，餐饮企业可以更精准地了解他们的需求，从而推出更符合市场需求的产品和服务。

案例： 某火锅品牌通过对顾客点餐数据的分析，发现消费者对于健康、养生的需求越来越高。于是，该品牌推出了多款以滋补养生为主题的锅底和菜品，受到了消费者的欢迎。同时，该品牌还利用大数据分析，对不同区域的消费者口味偏好进行研究，从而调整菜单，提供更个性化的服务。

（四）打造智能化门店，提升用户体验

智能化门店是餐饮新零售的重要组成部分。通过引入智能点餐系统、智能支付系统、智能厨房设备等，餐饮企业可以提升运营效率，改善用户体验。

案例： 某快餐品牌推出了自助点餐机和扫码点餐功能，顾客可以通过自助点餐机或手机APP进行点餐和支付，无需排队等待。同时，该品牌还引入了智能厨房设备，可以自动完成菜品的制作，大大缩短了顾客的等待时间。通过这种方式，该品牌提升了运营效率，改善了用户体验。

（五）借力数据分析平台，实现敏捷决策 ⭐⭐⭐⭐⭐

在餐饮新零售的转型过程中，数据的价值日益凸显。然而，如何从海量数据中提取有价值的信息，并将其转化为可执行的策略，是许多餐饮企业面临的难题。这时，就需要借助专业的数据分析平台，例如观远BI，来辅助决策。

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

观远BI 是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：

• BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。
• BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。
• BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）。
• BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

创新功能：

• 实时数据Pro：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景。
• 中国式报表Pro：简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件。
• AI决策树：自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

应用场景：

• 敏捷决策：通过“数据追人”功能，多终端推送报告与预警，提升决策效率。
• 跨部门协作：统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题。
• 生成式AI：推出「观远ChatBI」，支持自然语言查询，实现分钟级数据响应。

观远 ChatBI 的推出，更是将数据分析带入了一个全新的阶段。通过自然语言交互，业务人员可以像与同事聊天一样，快速获取所需的数据，大大降低了数据分析的门槛。

四、总结与展望

餐饮新零售数字化转型是一项复杂的系统工程，需要餐饮企业从战略层面进行规划和部署。只有充分理解新零售的本质，并结合自身实际情况，才能找到适合自己的转型路径。而借助像观远BI这样强大的数据分析工具，无疑会为餐饮企业的数字化转型之路增添一份助力。👍🏻

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