最佳实践

导语 很多企业完成多数据源接入后,都会遇到相似的问题:下游分析出现脏数据,无法快速定位是哪个上游ETL环节出了问题;指标口径不一致,找不到数据变更的操作人;敏感数据出现风险后,无法追溯访问与修改记录。传统模式下数据治理晚于数据接入,后期补治理的成本远高于前置治理,本文作为落地方法指南,拆解如何在智能ETL阶段就嵌入数据血缘、权限与审计机制,实现从“数据进得来”到“数据管得住”的前置治理。 一、落地

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