收集数据

我观察到一个现象,很多企业投入巨资构建所谓的大数据平台,期望通过机器学习模型进行异常经营分析和风险管理,但结果却不尽如人意。大家痴迷于数据的“量”,却忽视了“质”与“效”的平衡,最终导致成本失控,效果寥寥。说白了,你花在异常检测上的每一分钱,都应该清晰地对应到挽回的损失或提升的效率上。如果一套复杂的异常检测系统运行成本高昂,却连基本的交易欺诈都时常漏报,那它的价值就需要重新审视了。这篇文章,我们就

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