数据清洗
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数据清洗的核心:缺失值、异常值与重复值处理策略
在数据分析和建模的初始阶段,数据清洗是保障数据质量与后续结果可信度的基石。这一过程并非简单剔除“脏数据”,而是针对数据集中的缺失值、异常值及重复值,通过判别、修正与转换,形成可靠、一致的数据基础。处
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