商业智能必看！BI公式图解案例实战全攻略

一、BI指标公式图解是什么

BI（Business Intelligence）指标公式图解是将商业智能中的各种指标通过公式的形式进行表达，并以图形化的方式呈现出来。它能够帮助企业更直观地理解数据之间的关系，发现数据背后的规律和趋势。例如，在销售数据分析中，我们可以通过BI指标公式图解来展示销售额、销售量、销售利润等指标之间的关系，从而帮助企业制定更科学的销售策略。

二、BI指标公式图解如何应用

BI指标公式图解在企业的各个领域都有广泛的应用。在市场营销中，它可以帮助企业分析市场份额、客户转化率等指标，从而优化营销策略；在财务管理中，它可以帮助企业分析成本、利润等指标，从而提高财务管理水平；在人力资源管理中，它可以帮助企业分析员工绩效、离职率等指标，从而优化人力资源配置。

三、BI指标公式图解教程

（一）选择合适的BI工具

目前市面上有很多优秀的BI工具，如观远BI。观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。

（二）确定分析目标

在使用BI指标公式图解之前，首先要明确分析目标。例如，是要分析销售业绩的增长情况，还是要分析客户的满意度。只有明确了分析目标，才能选择合适的指标和公式进行分析。

（三）收集和整理数据

数据是BI指标公式图解的基础。要确保数据的准确性、完整性和及时性。可以通过企业内部的数据库、Excel表格等方式收集数据，并对数据进行清洗、整理和转换，使其符合分析的要求。

（四）选择合适的指标和公式

根据分析目标，选择合适的指标和公式。例如，在分析销售业绩时，可以选择销售额、销售量、销售利润等指标，并使用相应的公式进行计算。

（五）绘制BI指标公式图解

使用BI工具，将选择的指标和公式以图形化的方式呈现出来。可以选择柱状图、折线图、饼图等不同的图表类型，根据数据的特点和分析的需求进行选择。

（六）分析和解读BI指标公式图解

通过对BI指标公式图解的分析和解读，发现数据背后的规律和趋势，为企业的决策提供支持。例如，通过分析销售业绩的增长情况，可以发现哪些产品或地区的销售业绩增长较快，哪些产品或地区的销售业绩增长较慢，从而制定相应的销售策略。

四、BI指标公式图解实战

（一）案例背景

某零售企业在过去的一年中，销售额增长缓慢，利润下降。企业管理层希望通过BI指标公式图解来分析原因，并制定相应的解决方案。

（二）问题突出性

通过对企业的销售数据进行分析，发现以下问题：

• 销售额增长缓慢，同比增长仅为5%。
• 利润下降，同比下降了10%。
• 客户满意度下降，从85%下降到了75%。

（三）解决方案创新性

针对以上问题，企业决定使用观远BI进行数据分析，并制定了以下解决方案：

• 使用观远BI的实时数据Pro功能，实现对销售数据的实时监控和分析，及时发现问题并采取措施。
• 使用观远BI的智能洞察功能，将业务分析思路转化为智能决策树，帮助企业管理层快速做出决策。
• 使用观远BI的中国式报表Pro功能，生成符合企业需求的报表，方便企业管理层查看和分析数据。
• 通过观远BI的数据分析，发现产品结构不合理，高利润产品的销售额占比较低。企业决定调整产品结构，增加高利润产品的销售。
• 通过观远BI的数据分析，发现客户满意度下降的主要原因是售后服务质量不高。企业决定加强售后服务管理，提高客户满意度。

（四）成果显著性

通过实施以上解决方案，企业取得了显著的成果：

• 销售额增长迅速，同比增长了20%。
• 利润大幅提升，同比增长了30%。
• 客户满意度显著提高，从75%提高到了90%。

以下是具体的数据对比表格：

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

观远BI 6.0包含四大模块：

• BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。
• BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。
• BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）。
• BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

创新功能：

• 实时数据Pro：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景。
• 中国式报表Pro：简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件。
• AI决策树：自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

应用场景：

• 敏捷决策：通过“数据追人”功能，多终端推送报告与预警，提升决策效率。
• 跨部门协作：统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题。
• 生成式AI：推出「观远ChatBI」，支持自然语言查询，实现分钟级数据响应。

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