什么是指标？尽管在日常生活中，指标无处不在，但当我们被问及此问题时，或许会不假思索地回答：“指标嘛，谁不知道？”然而，深入了解指标，却并非如想象的那样简单。本文将深入探讨企业建立指标管理项目的必要性，提供一套实用的指标管理工作指南，介绍常用的指标管理工具，并通过生动案例，带您了解指标管理项目的真实效果。

一、为什么要建指标管理项目

指标的定义

指标建设项目的核心问题，在于对指标的定义。为了更好地理解这一点，我们可以借助一个例子来说明。某企业固定资产原值为9.1亿元人民币，这无疑是一个指标，是说明总体综合数量特征的，它包括指标名称(某企业固定资产原值)、指标数值(9.1亿元人民币)两个方面。

实际上，指标并非一个纯粹的数字化概念。指标是说明总体综合数量特征的概念，它实际上是一种业务与数据相结合的语言。一个完整的指标一般由指标名称和指标数值两部分组成，它体现了事物质的规定性和量的规定性两个方面的特点。

就像“企业固定资产原值”这句话一样，单独拿出来并不叫指标；同样，单独的9.1亿元人民币也不叫指标。其中，质的规定性代表了对业务现象的描述（如“某企业的固定资产原值”）；而量的规定性则包含了单位、币种等具体数值（如“9.1亿元人民币”）。只有将这两者紧密结合，且每一个部分都准确表达，才能构成一个完整的指标，供我们后续应用、引用和使用。

为什么会要做指标管理

随着企业中业务的不断创新发展，以及自身的管理实践迭代，企业在日常管理经营过程中，积累了海量的指标结果。随着数据统计需求的日益扩增，各种各样的指标在不断的被提及，被加工，被引用。人们逐渐发现作为业务和数据相结合的产物，指标成了日常统计汇报工作中不可或缺的一部分，指标应用的场景与日剧增。

然而，在如此复杂多样的应用场景下，指标的描述往往五花八门，这导致了人们在应用指标时容易出现误解与统计偏差，甚至怀疑指标是否适合铺开广泛应用？

为了解决这一问题，即实现指标的标准化管理，以确保其能被广泛、准确地应用而不产生歧义，指标系统化管理的需求应运而生。通过系统化的管理，可以对指标进行统一定义、分类和描述，从而消除误解和统计偏差，提高指标的准确性和可用性。这不仅有助于提升工作效率和决策质量，还能为企业的持续发展和创新提供有力的支持。

指标系统在做什么

关于质的规定性，构建指标系统时，首要任务是确保质的准确性与一致性。这包括：

• 统一定义与规则：确立统一的业务定义、管理属性及技术规格，为整个指标体系奠定基础。这有助于清晰理解指标的业务场景及其对应关系。
• 标准模板字典：构建统一的指标“字典”模板，便于快速检索和定位所需指标，提高工作效率和准确性。

关于量的规定性，在质的基础上，进一步从量的角度进行统一与标准化：

• 量化描述标准化：统一指标的单位、数量级、统计维度等量化描述信息，确保指标的一致性和可比性。
• 指标分层处理：将指标分为通用普适性指标和针对性特殊场景的专业指标。通用指标为后续衍生应用提供支撑，而特殊场景指标则针对具体需求进行定制。
• 统一数据来源：确保指标数据来源的统一性，依赖标准化的数据中台作为数据源，以保证数据的准确性和一致性。

指标项目工作内容

从实际项目建设的角度，再分析一下我们都需要做哪些核心工作：

1. 建立指标体系：根据计算规则、命名标准、统计口径及筛选范围，构建全面系统的指标体系，为后续工作奠定基础。
2. 设计指标模型：在指标量化定义时，确认维度以决定颗粒度，并设计不同模型进行合并、计算与存储。
3. 指标映射：将指标与实际应用场景（如报表）对应，提升报表开发、数据校验及需求调研效率。
4. 指标落地实施：按照管控类数据标准在数据平台和数据管理平台进行实施，将指标体系、模型及映射结果转化为数据结果，服务于各场景数据统计。

企业如何正确管理指标？详谈指标管理的目的意义及方法！

企业在初步搭建完指标体系后，往往会面临指标管理混乱的现状，例如：

• 同名不同径，同径不同名；命名难理解，计算不易懂。
• 口径与来源不清晰，同部不同径。

这些问题会导致部门协作的效率低下，不但沟通成本开销巨大，最终还会出现整体数据的偏差，影响业务的判断和开展。为了避免这些问题，企业在定义指标时，就要有统一的规范，指标命名要规范，指标逻辑要留存。本篇文章中，我们就将详谈指标管理的目的和意义，以及如何进行高效的指标管理。

一、指标管理的目的和意义

1. 减少混淆和误解，提高数据质量

指标管理统一了指标的命名规范和采集口径，有助于减少企业内部对数据的混淆和误解。当每个人都知道如何正确命名和计算指标时，可以减少数据输入错误和不一致性。这有助于确保数据的准确性和可靠性。

2. 支持跨部门比较，提升沟通协作效率

在大型组织中，不同部门和团队负责不同的业务领域，但可能需要进行跨部门比较。不同部门或团队使用不同的术语和标准来描述相似的指标，这可能导致沟通和协作上的困难。通过统一，可以确保每个员工对指标的含义有一致的理解，从而促进更清晰的沟通。通过指标管理，不同部门可以使用相同的指标术语、统计标准和数据来源，以便更好地寻找业务突破口。

3. 简化绩效评估

绩效评估通常涉及多个指标，包括财务、运营和市场等各个方面。如果这些指标采用不一致的命名和口径，绩效评估过程将变得复杂和困难。统一的命名和口径使绩效评估更加简单和有条理。

4. 支持数据分析和业务决策

数据分析是现代企业决策制定的关键。统一指标使数据分析更容易，也方便了报表的开发与制作。数据分析师和企业决策层可以更快速地访问和理解数据，从中提取有用的见解，更明智地制定战略决策。

5. 满足法规和监管要求

在某些行业和地区，法规和监管要求可能要求企业使用特定的指标命名和口径。遵守这些规定是强制性的，确保企业不会违反法律。

二、如何正确实施指标管理

1. 规范化定义指标

指标命名公式 = 限定词 + 业务主题 + 指标名称 + 量化词

限定词：用来对指标进行限定约束。比如：当天、本周、当月、平均、累计。

业务主题：用来描述业务在哪个过程阶段。比如：打开页面、下单、点击支付、支付成功、支付失败。

指标名称：是指标要统计的对象实体名称。比如：统计订单还是用户。

量化词：是对一物理量的测定，通常以数字单位来表示。比如：金额、份额、次数、率。

示例：当天（限定词）首次下单并完成支付（业务主题）新用户的销售额（指标名称）次数（量化词）。

2. 建立企业指标字典

通过上述指标命名四要素 ，我们已经对指标命名进行规范，但是这还不够，因为公司部门很多，指标的开发也都需要成本，且会发现很多指标其实是可以共用的，那如何让整个公司形成一个大家都认同的标准化数据体系呢？

答案就是：建立指标字典。

什么是指标字典？

指标字典，简单地说，其实就是把公司常用的一些指标，通过有组织、有秩序的进行整理，明确指标的口径、维度、指标取数逻辑等信息，形成公司内各个业务部门均统一认同的标准化数据体系。就像字典一样，对哪个指标有疑问，就去指标字典中查一查，对齐口径。

好的指标字典可以降低沟通成本，提升沟通效率；打破信息隔阂，减少公司重复性建设；是公司数据化建设的基础、数据平台搭建的基础。

指标字典如何建立？

指标字典由指标构成，指标由维度、汇总方式、量度三要素构成。比如“订单总金额”，“订单”表明维度的限定，“总”表明汇总方式是求和，“金额”可以表明度量单位是货币单位。

1）指标归类：指标要有分类，方便查找，一般按照业务方向分

2）指标名称：指标的名称，定义要规范，可参考：指标命名四要素

3）计算方法：指标如何计算的，其汇总方式和度量

4）可用维度：使用该指标时可以用的维度，例如时间、年龄、性别等。维度单独列出来是因为有时候汇总方式和度量是确定的，但维度可以根据使用者的需求来定，所以可以将其拆分开

5）指标映射：这个指标可以用来反映什么业务情况，应用场景是什么

建立指标字典的规范和要求：

1）规范维度和量度命名，命名规则要尽量做到明确、通用、易懂；

2）对确认维度或量度，统一计算口径，避免歧义；

3）涵盖尽可能多的关注的核心维度和量度，以此为基础推动数据建设，确保指标字典里覆盖的维度都可区分，指标都可统计；

4）基于指标字典，将核心维度和量度注入元数据中心，接入指标提取工具，后续实现不需要写 sql 即可完成自助查询及分析需求。

指标管理是现代企业成功的关键。它有助于企业实现业务目标，提供决策支持，推动持续改进，支持绩效评估和资源管理。因此，指标管理在今天的商业环境中不可低估。而指标管理的关键，就是规范化定义指标，并建立企业专属的指标字典。