运营优化内幕曝光：这套管理系统让80%门店起死回生

一、门店运营面临的困境

在当今竞争激烈的商业环境中，门店运营面临着诸多挑战。据统计，有超过60%的门店存在客流量下降、销售额增长缓慢、客户满意度不高等问题。这些问题严重影响了门店的生存和发展。

以某连锁超市为例，该超市在全国拥有数百家门店。然而，近年来，由于电商的冲击、消费者需求的变化等因素，该超市的客流量逐年下降，销售额也出现了不同程度的下滑。经过调查发现，该超市存在以下问题：

• 商品陈列不合理，导致消费者难以找到所需商品。
• 库存管理混乱，经常出现缺货或积压的情况。
• 员工服务意识不强，服务质量有待提高。
• 缺乏有效的数据分析手段，无法准确了解消费者需求和行为。

二、解决方案的创新性

为了解决门店运营面临的问题，观远数据推出了门店智能运营系统。该系统基于大数据、人工智能等技术，为门店提供了一站式的数据分析和智能决策解决方案。

观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：

• BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。
• BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。
• BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）。
• BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

创新功能：

• 实时数据Pro：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景。
• 中国式报表Pro：简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件。
• AI决策树：自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

观远数据的门店智能运营系统具有以下创新性：

• 数据驱动决策：通过对门店数据的全面采集和分析，为门店运营提供数据支持，帮助门店管理者做出更加科学、准确的决策。
• 智能推荐：根据消费者的历史购买记录和行为习惯，为消费者推荐个性化的商品和服务，提高消费者的购买转化率。
• 库存优化：通过对库存数据的实时监控和分析，实现库存的精准管理，避免缺货和积压的情况发生。
• 员工绩效管理：通过对员工工作数据的采集和分析，实现对员工工作绩效的量化评估，提高员工的工作积极性和效率。

三、成果显著性

自该连锁超市引入观远数据的门店智能运营系统以来，取得了显著的成果。

首先，客流量得到了明显提升。通过对消费者行为数据的分析，该超市优化了商品陈列和促销活动，吸引了更多的消费者前来购物。据统计，引入系统后，该超市的客流量平均增长了20%以上。

其次，销售额也实现了快速增长。通过智能推荐和个性化营销，该超市提高了消费者的购买转化率和客单价，销售额平均增长了30%以上。

此外，库存管理也得到了显著改善。通过对库存数据的实时监控和分析，该超市实现了库存的精准管理，避免了缺货和积压的情况发生，库存周转率提高了50%以上。

最后，员工服务质量也得到了提升。通过对员工工作数据的采集和分析，该超市实现了对员工工作绩效的量化评估，提高了员工的工作积极性和效率，员工服务质量得到了明显提升，客户满意度提高了25%以上。

为了更直观地展示成果，我们可以通过以下表格进行对比：

观远数据的门店智能运营系统不仅帮助该连锁超市解决了运营面临的问题，还为其他门店提供了可借鉴的经验。越来越多的门店开始引入该系统，实现了运营的优化和业绩的提升。

正如观远数据的创始人所说：“我们的目标是让每一家门店都能通过数据驱动决策，实现智能化运营。”观远数据的门店智能运营系统正朝着这个目标不断迈进。

本文编辑：豆豆，来自Jiasou TideFlow AI SEO 创作