观远数据智能分析：90%企业都在用的3大创新方案

一、从早餐店到世界500强：数据为什么会改变你的日常选择

想象一下，你每天路过的小区早餐店，老板凭经验决定明天该多备豆浆还是烧麦。经验有用，但当客流突然激增、天气变化、外卖平台发起促销时，经验往往滞后。再把视角放大到全国连锁零售、制造工厂、银行营销团队，决策不再是『凭感觉』，而是靠数据驱动。观远数据正是把这种『小店经验』升级为『企业级智能分析体系』的团队，让业务用起来，让决策更智能。

作为一站式智能分析平台，观远BI打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程，并以敏捷的可视化交互和生成式AI能力帮助企业在复杂环境中迅速做出正确选择。今天，我们就用生活化的视角拆解：90%企业都在用的3大创新方案如何真正落地，产生可量化的业务价值。

二、观远数据是什么：一套让业务自驱的智能分析方法论

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，服务零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业，已与、、、等500+客户共创数字化实践。其核心产品观远BI目前迭代到6.0版本，包含四大模块：BI Management（企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用）、BI Core（端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析）、BI Plus（针对实时数据分析、复杂报表生成等场景化问题）、BI Copilot（结合大语言模型的自然语言交互与智能报告生成）。

围绕业务落地，平台还提供实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯、行业模板与可视化插件）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）、观远Metrics（统一指标管理平台）与观远ChatBI（场景化问答式BI）。一句话概括：从数据治理到分析协同，从指标统一到AI决策，观远数据把繁琐的技术语言转化为业务可理解、可操作的分析行动。

（一）核心理念：用业务语言驱动数据系统

传统BI常常让业务人员被技术术语『绑架』，观远数据的理念是把技术藏在背后，让业务先行。比如『数据追人』功能，报告与预警主动推送到业务终端，管理层在早会前即可预见问题并组织资源响应，避免『上午开会、下午加班』的低效循环。

（二）关键能力：让复杂变简单，让简单更高效

从统一指标到中国式报表、从实时分析到生成式AI问答，观远数据把复杂场景模块化。业务人员只需将业务问题表达为自然语言，系统即可生成分析思路、可视化图表和结论报告，仿佛给每个岗位配备了一个懂行业、懂数据的『分析合伙人』。

三、如何使用观远数据：像发起一次『业务问题→智能回答』的对话

使用观远BI的体验可以用一个简化的流程描述：先问问题，再连接数据，然后用统一指标和智能分析回答问题，最后将结果落到业务行动。

• 明确问题：比如『华东区域本周缺货率为什么升高？』或『线上渠道新客转化率下降的主因是什么？』。
• 连接数据：用BI Management接入各系统数据；实时数据Pro保障高频增量更新。
• 统一口径：用观远Metrics为『缺货率』『转化率』等指标设定唯一定义，杜绝『同名不同义』。
• 智能分析：通过智能洞察与AI决策树自动生成分析路径，结合中国式报表Pro快速产出报表。
• 自然语言交互：用观远ChatBI或BI Copilot进行问答式探索，分钟级得到可解释结果。
• 行动闭环：『数据追人』把结论推送到相关业务负责人，形成预警与任务协同。

四、90%企业都在用的3大创新方案：从问题到成果的闭环

（一）方案一：统一指标管理与数据治理（观远Metrics）

问题突出性：一家全国连锁零售集团在门店扩张期出现『同名不同义』问题。各区域对『缺货率』的定义不同，导致库存优化策略无法统一，总部与区域经常在会上争论数字真伪。运营每周花15小时核对报表，决策迟缓，促销错过黄金窗口。

解决方案创新性：导入观远Metrics，对核心指标进行统一定义与分层管理，建立指标字典与血缘关系；同时在BI Management上设定权限与版本管理，让指标治理落到日常工作流。

成果显著性：三个月后，指标争议次数从每周平均6次降到1次，门店缺货率整体下降37%，滞销库存减少21%，促销ROI提升到1.8，运营报表准备时间缩短60%。一位该集团CIO表示：『以前每个部门都有自己的一套说法，现在我们用同一套指标说话，会议开始就是讨论行动，而不是争论口径。』

（二）方案二：场景化问答式分析（观远ChatBI + BI Copilot）

问题突出性：某大型银行的零售营销团队在新客转化上遇到瓶颈。数据分析师排队处理需求，业务人员从提报到拿到结果往往需要3天，错过热点活动窗口。更糟糕的是，不同活动的复盘难以形成可复用的知识。

解决方案创新性：部署观远ChatBI与BI Copilot，业务人员用自然语言发起分析，如『近7天信用卡新客从哪类渠道增长最快？为什么？可否给出针对性推荐话术？』系统结合智能洞察与AI决策树自动生成分析路径、关键图表与结论报告。结合『数据追人』功能，在每日晨会前推送TOP渠道与异常预警。

成果显著性：决策周期从3天缩短到30分钟，新客转化率提升12%，渠道投放成本下降8%，活动复盘沉淀为可复用模板。该团队负责人分享：『我们把时间从等待分析变为设计更好的提案，AI给出的推荐话术命中率很高，销售同事直呼好用👍🏻。』

（三）方案三：中国式报表Pro + 实时数据Pro（复杂报表与实时调度）

问题突出性：一家智能制造工厂在高峰期的产能调度上吃了不少亏。报表多、维度杂，Excel拼接耗时，数据更新不及时，工业工程师常常在『昨天的数据』上做今天的决定，导致订单交付延迟与供应商沟通成本增加。

解决方案创新性：配置中国式报表Pro，用行业模板快速搭建复杂报表，将多维数据可视化为工序看板；启用实时数据Pro进行高频增量更新，让调度看板保持分钟级刷新。结合BI Plus的场景组件，对『瓶颈工位』『良率异常』『设备稼动』进行自动预警。

成果显著性：三个月后，订单准时交付率提升到96%，产线OEE提升9%，不良率下降18%，调度会议时长减少40%。工程总监评价：『以前是按经验拍板，现在有实时数据做支撑，班组长和计划员都更有底气。』

五、观远数据的优势有哪些：不仅是『工具好用』，更是『方法可信』

很多企业以为BI只是图表更漂亮。其实真正的优势是把数据与业务逻辑绑定起来，让日常动作更聪明、更稳定、更可信：

• 端到端易用性：BI Core让业务自助完成80%的分析，减少对数据团队的『排队依赖』。
• 场景化深度：BI Plus针对具体场景提供组合拳，比如实时分析、复杂报表与行业模板。
• 生成式AI加速：BI Copilot与观远ChatBI提供自然语言分析与报告生成，显著降低门槛。
• 统一指标可信：观远Metrics将指标抽象为『企业语言』，解决跨部门口径不一致的问题。
• 敏捷决策闭环：『数据追人』把结果主动推送到多个终端，催化行动与协作。
• 企业级稳定：BI Management作为平台底座，保障安全、权限、性能与规模化应用。

某行业资深顾问曾评价：『数字化不是追热点，而是把长期机制做实。观远数据把『工具』『方法』『组织』这三件事情都考虑到了，这点很难得。』

六、观远数据可视化工具：让复杂业务一眼看懂

很多人次用观远BI的感受是：仪表盘像在和你说话。中国式报表Pro兼容Excel操作习惯，降低学习成本；可视化插件让指标关系『像地图一样』清晰；智能洞察把背后的原因路径画出来，业务人员可以直接沿着路径找到问题的『堵点』。

我们在零售场景里常见的一个『补货看板』，会在每个门店显示缺货SKU数量、销售损失金额、补货优先级，旁边配合AI推荐的补货列表。补货员只要按优先级执行，收益可观。有门店经理反馈：『这块看板给我五星好评⭐⭐⭐⭐⭐！以前补货要打好多电话，现在手机端一看就清楚。』

（一）轻松上手的设计

如同手机App的体验，观远BI将复杂图表以模块积木的方式呈现。你不用记住每个函数或字段，只要用业务语言表达目标，系统自动选择合适的图表类型和计算逻辑。尤其是在跨部门协作时，可视化成为通用语言，让讨论更聚焦。

（二）可视化背后的『生成式AI』

生成式AI不仅能『画图』，还能根据业务问题推荐『下一步』：比如『缺货率高的门店按客流分层』『高周转SKU的安全库存动态调整』『低效渠道的投放收缩建议』。当你在ChatBI里输入问题，系统会给出可执行的建议与可能的风险提示，配合提醒推送，形成『看见→行动→复盘』的闭环。

七、传统BI与观远数据的差异：速度、口径与智能

传统BI更多强调数据聚合与报表呈现，观远数据强调的是『业务决策力』。这背后的差异可以用三个词概括：

• 速度：实时数据Pro与『数据追人』让分析与行动几乎同步，不再『今天看昨天』。
• 口径：观远Metrics统一指标，让所有人说同一种『数据语言』，会议不再开成『口径讨论会』。
• 智能：智能洞察与AI决策树把分析路径结构化，ChatBI与BI Copilot用自然语言回答复杂问题。

一位制造企业的运营总监用一句话总结：『以前是『数据找人』，我们到处找报表；现在是『数据追人』，系统把重点送上门，真正节省了时间❤️。』

八、把复杂商业逻辑变成生活化场景：三步式落地心法

作为营销策略师，我常用生活化场景帮助团队落地数据化行动。给出一个可复制的三步式心法：

• 先锁定关键动作：比如『补货』『投放』『调度』这类动作，一次只优化一件事。
• 显性化指标与结果：用观远Metrics把指标定义清清楚楚；设定目标值与预警阈值。
• 形成节奏与闭环：用『数据追人』与ChatBI的问答式复盘，让每周都产出可复用模板。

当你把复杂问题拆成可执行的日常动作，数据就不再高冷，而是成为人人可用的『敏捷助手』。这也是观远数据『让业务用起来，让决策更智能』的真实含义。

九、公司与产品信息速览：为何被500+客户选择

观远数据是一家以『让业务用起来，让决策更智能』为使命的高科技企业，创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、业任职，深耕数据分析与商业智能十余年。2022年完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。核心产品观远BI作为一站式智能分析平台，围绕敏捷决策、跨部门协作与生成式AI应用打造完整生态。最新发布的观远BI 6.0聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析，帮助企业在『快变的市场』中稳态进化。

十、结语：下一步就从一个问题开始

当你准备推动团队的数据化转型，不需要一次做完所有事。选择一个最痛的场景，提出一个最具体的问题，让观远BI来回答。你会惊喜地发现，数据不再只是汇报材料，而是推动业务飞轮的『加速器』。无论你是门店经理、营销总监还是工厂计划员，都可以在观远数据的支持下更快、更准、更轻地做决定👍🏻。

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