食品饮料行业数字化转型：BI如何提升企业级数据运营能力

关键要点

• 食品饮料行业产品品类多、渠道复杂，数据分散在多个系统，整合分析难度大
• 传统模式下数据准备占去大量时间，真正用于分析决策的时间少，管理透明度低
• 通过BI构建统一企业级数据平台，能够提升管理透明度，解放人力，培养数据文化
• 君乐宝实践表明，BI平台可实现月活跃用户1500+，覆盖四大事业群300+分析指标
• BI能够帮助食品饮料企业实现新鲜度控货、窜货稽核等行业特有需求，支撑战略目标达成

引言

食品饮料行业关系国计民生，市场规模庞大，竞争激烈。随着消费升级，消费者对产品品质要求越来越高，企业需要从规模扩张转向精细化运营。然而食品饮料行业普遍面临产品品类多、分销渠道复杂、数据分散多系统等问题，数据整合分析难度大，管理透明度低，制约了精细化运营水平提升。

如何破局？本文结合君乐宝乳业的实践经验，探讨BI如何帮助食品饮料企业构建企业级数据运营能力，支撑数字化转型，提升竞争优势。

行业痛点：食品饮料企业数据分析面临哪些挑战

君乐宝乳业作为国内头部乳品企业，业务范围涵盖婴幼儿奶粉、酸奶、低温鲜奶、常温液态奶等多个板块，销售市场覆盖全国，在数字化转型过程中，也遇到了食品饮料行业典型的数据分析挑战：

1. 管理层：信息获取不及时，问题发现滞后

总部管理层通常只能在月底或月初才能获得上个月的经营状况，中间出现的问题无法及时发现和解决，只能等到下个月经营分析会才能了解，影响决策及时性。管理层依赖汇报和开会获取信息，限制了对经营状况的实时监控和快速响应能力。

2. 中层管理：深入分析困难，精细化运营难

事业部和职能管理层过去依赖电子表格传统方式，深入分析变得困难重重，"一竿子插到底"在实际操作中力不从心，无法实现精细化运营。同时，由于产品种类繁多，部门众多，经销商和零售终端口径不一致，使得业绩达成的评估标准出现差异，影响了业绩的准确性和统一性。

3. 执行层：数据准备压力大，加班成为常态

运营执行层在经营分析会前，团队成员常常需要通宵达旦地工作，从多个系统中提取数据并进行整合。数据的拼凑过程不仅耗时耗力，导致加班成为常态，数据的准确性和及时性也受到影响。

4. IT层：需求多人力少，难以平衡

IT支持层尤其是数字化中心，面临整合和维护大量系统的压力。君乐宝集团拥有数十套不同的系统，将这些系统的数据集成在一起难度极大，数据孤岛现象严重。随着集团规模扩大，数据需求不断增加，而数字化中心仅有100多人，要支撑整个集团17000人的数据需求，压力可想而知。

这些问题是食品饮料行业的共性痛点，制约了企业数据运营能力提升，影响精细化运营落地。

解决方案：分三阶段构建企业级BI平台

面对这些挑战，君乐宝选择与观远数据合作，分三阶段推进企业级BI平台建设：

期：试点突破，实现生意经营高效可见

围绕经营和财务，以奶粉业务为突破口，快速实现核心经营指标可视化。这一阶段重点在于数据的可视化和基础分析，而非复杂的大数据分析模型，先让管理层能够实时看到经营数据，验证项目价值。

第二期：全面搭建，实现问题洞察高效深入

全面搭建分析体系，深化分析主题，将之前分散的数据点串联起来，构建起完整的数据分析体系，从而提升决策的质量和速度。此时业务范围从试点事业部扩展到全集团四大事业群。

第三期：深度应用，结合AI实现未来决策赋能

随着数据积累和分析能力提升，逐步引入智能化技术，推动公司向智能化转型，提高决策效率和精准度。

核心能力支撑

观远BI从多个维度支撑食品饮料企业数据运营：

• 多源数据集成：打破数十套系统数据孤岛，统一整合到BI平台
• 指标中心：统一指标定义和计算口径，解决部门间数据"打架"问题
• 可视化看板：核心经营指标直观呈现，管理层实时掌握业绩达成
• 订阅预警：异常数据主动推送，及时发现问题
• 移动端BI：管理层随时随地查看经营数据
• 权限管控：行列级权限控制保障数据安全

行业特色场景：满足食品饮料特有需求

除了通用经营分析，BI还能支撑食品饮料行业特色管理需求，君乐宝两个典型场景：

场景一：新鲜度控货

乳品行业非常重视产品新鲜度，业内部分企业为了短期业绩，可能会通过促销活动和补贴促使经销商大量压货，这种做法不仅损害消费者利益，产品新鲜度无法保障，还容易导致窜货，破坏市场秩序。

君乐宝作为负责任的企业，不通过向经销商压货达成短期收入目标，而是基于BI大数据平台进行新鲜度控货，计算每个客户、每听奶粉到消费者手里的新鲜度，合理对经销商和门店进行控货，让消费者真正喝到新鲜的奶粉。

场景二：窜货稽核

窜货是快消乳品行业常见的市场流通问题，不仅扰乱正常市场秩序，导致价格体系混乱，还会侵蚀消费者信任，影响品牌形象，降低市场竞争力。

君乐宝采用双码制（罐底码和罐内码）来防止窜货，同时允许消费者通过扫码参与活动。通过BI大数据平台上的窜货管控，能够及时对异常区域进行预警和管控，推送信息给区域经理，以便及时采取措施。这使得君乐宝能够更加精准地保护各地区经销商和消费者利益，维护公司产品的市场秩序和品牌声誉。

此外，还构建了经销商画像，包括窜货情况、新鲜度、收入、费用投入、拉新和复购情况，以便精准地对经销商进行扶持。

实践成果：BI带来五大价值

通过近两年实践推进，君乐宝BI平台取得显著成果：

• 用户规模：平台用户总数超过3000人，月活跃用户达到1500人，日均活跃用户500多人
• 业务覆盖：全面覆盖四大事业群，涉及业务主题十多个，分析指标达到300多项
• 终端支持：完成电脑端、大屏、移动端全接入，满足不同场景使用需求

项目带来的核心价值总结为五点：

1. 提升经营透明度和决策准确性

确保上层管理人员能够接触到真实、未经修改的数据，避免仅展示最佳业绩的片面汇报，为决策提供更加准确和全面的视角。现在管理层随时随地都能看到最新销售业绩和目标达成情况，问题发现响应速度大幅提升。

2. 突破人效瓶颈，解放人力

业务人员从繁琐的线下手工操作中解放出来，大幅提高了工作效率。IT人员通过平台的拖拉拽功能，简化了数据处理流程，实现了自身工作的有效解脱。经营分析会前通宵准备数据成为历史，人效得到显著提升。

3. 提升数据准确性和流转安全性

通过权限管控和自动推送机制，确保了数据的及时性和可访问性。即使某些用户未能及时查看数据，系统也会自动推送，保障信息传递。数据准确性和安全性大幅提升。

4. 培育数据分析能力，催生敏捷组织

业务人员开始积极采用BI工具进行自主分析，这标志着数据分析能力在组织内普及提升，数据分析文化逐步形成，敏捷数据驱动组织开始萌芽。

5. 倒推基础信息系统升级优化

在数据化过程中，不断推动业务系统改造升级，通过数据应用反馈促进业务系统优化，以满足更高层次分析需求，形成数据应用和系统建设良性循环。

经验总结：食品饮料企业BI建设建议

君乐宝实践为食品饮料行业BI建设提供了可复制经验：

1. 试点先行，稳步推进

先选择核心事业部试点，快速上线核心经营指标，验证价值获得认可后，再全面推广，降低项目风险。君乐宝就是以奶粉业务为突破口，成功之后才逐步扩展到全集团。

2. 统一口径，打好基础

统一指标口径是BI发挥价值的基础，一开始就要投入精力做好，解决部门间数据不一致问题，避免后续很多麻烦。指标中心功能能够很好帮助企业做好这件事。

3. 重视行业特色场景

除了通用经营分析，还要结合食品饮料行业特性，解决新鲜度控货、窜货稽核、渠道库存管理等行业特有问题，这样才能产生更大业务价值。

4. 培育数据文化

BI建设不仅是系统建设，更是组织能力建设，需要培育数据文化，培养复合型人才，让数据真正用起来。君乐宝目标是培养数据分析师，实现人人都是数据分析师，这个目标值得借鉴。

总结

食品饮料行业进入精细化运营时代，构建企业级数据运营能力是必然趋势。BI平台能够帮助企业打破数据孤岛，统一指标口径，提升管理透明度，解放人力，支撑新鲜度控货、窜货稽核等行业特有管理需求，帮助企业提升精细化运营水平。

君乐宝实践证明，正确实施BI能够实现月活跃用户1500+，覆盖全集团核心业务，显著提升数据运营效率，支撑企业战略目标达成。如果你是食品饮料企业，正在推进数字化转型，提升数据运营能力，不妨参考君乐宝的实践经验，试试BI解决方案。

FAQ

Q1：中小食品饮料企业需要上企业级BI吗？

A：无论企业规模大小，只要有多品类多渠道运营，就会面临数据分散整合难问题。中小食品饮料企业IT人员更少，更需要通过BI提升分析效率，解放人力。现在云BI按需付费，投入不大就能起步，很快就能获得收益。

Q2：食品饮料行业BI实施周期一般多长？

A：像君乐宝这样的大型集团，分三期推进，期试点几个月就能上线见效，整个过程分阶段推进，持续优化。中小企业更快，两三个月核心场景就能上线。

Q3：BI除了经营分析，还能解决食品饮料行业哪些问题？

A：除了通用经营分析和新鲜度控货、窜货稽核，BI还能支撑渠道库存管理、促销效果分析、经销商绩效分析、新品上市跟踪等多个食品饮料行业核心场景，价值非常广泛。