电商数据可视化内幕：5个千万商家都在用的分析工具

一、电商数据可视化的重要性

在电商行业，数据就像一座蕴藏着巨大价值的金矿。而数据可视化，就是那把能让我们轻松挖掘这座金矿的神奇钥匙。据统计，通过有效的数据可视化分析，电商企业可以提升30%的运营效率，降低20%的运营成本。数据可视化能够将复杂的数据以直观、易懂的图表形式呈现出来，帮助商家快速发现问题、洞察趋势，从而做出更明智的决策。

（一）问题突出性

在电商运营过程中，商家面临着海量的数据，包括销售数据、用户行为数据、库存数据等。这些数据如果不进行有效的整理和分析，就会变成一堆毫无意义的数字。例如，一家电商企业每天都会产生大量的销售订单数据，包括订单数量、销售额、客单价等。如果商家只是简单地查看这些数字，很难发现其中的规律和问题。可能会出现某些产品销售不佳却未及时发现，或者某些地区的市场潜力未被充分挖掘等情况。

（二）解决方案创新性

数据可视化就是解决这些问题的创新方案。通过将数据转化为图表、图形等形式，商家可以更直观地了解数据之间的关系和趋势。比如，使用折线图可以清晰地展示销售额随时间的变化趋势，使用柱状图可以比较不同产品的销售情况，使用热力图可以直观地呈现用户在网站上的点击分布。此外，一些先进的数据可视化工具还支持实时数据更新，让商家能够及时掌握最新的运营情况。

（三）成果显著性

许多电商企业通过实施数据可视化解决方案，取得了显著的成果。某知名电商平台通过对用户行为数据进行可视化分析，发现用户在浏览商品页面时，停留时间较短，跳出率较高。通过进一步分析，发现是商品详情页的设计存在问题。于是，该平台对商品详情页进行了优化，增加了产品视频、用户评价等内容，使用户停留时间提高了50%，转化率提升了30%。

二、5个千万商家都在用的电商数据可视化分析工具

（一）观远BI

观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：

• BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。
• BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。
• BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）。
• BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

创新功能：

• 实时数据Pro：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景。
• 中国式报表Pro：简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件。
• AI决策树：自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

应用场景：

• 敏捷决策：通过“数据追人”功能，多终端推送报告与预警，提升决策效率。
• 跨部门协作：统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题。
• 生成式AI：推出「观远ChatBI」，支持自然语言查询，实现分钟级数据响应。

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

（二）Tableau

Tableau是一款非常流行的数据可视化工具，它具有简单易用、功能强大的特点。Tableau提供了丰富的图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、地图等，用户可以通过简单的拖拽操作，快速创建出美观、直观的可视化图表。此外，Tableau还支持与多种数据源的连接，包括数据库、Excel文件、CSV文件等，方便用户获取和分析数据。

（三）PowerBI

PowerBI是推出的数据可视化工具，它与的Office套件紧密集成，使用户可以方便地在Excel中创建和编辑数据模型，然后将其导入到PowerBI中进行可视化分析。PowerBI提供了丰富的可视化效果和交互功能，用户可以通过切片器、筛选器等工具，对数据进行深入的分析和探索。

（四）Datawrapper

Datawrapper是一款专门用于创建和发布数据可视化图表的在线工具。它具有简单易用、快速生成图表的特点，用户可以通过上传数据文件或者直接输入数据，快速创建出各种类型的图表，包括柱状图、折线图、饼图、地图等。Datawrapper还支持图表的定制化设计，用户可以根据自己的需求，对图表的颜色、字体、样式等进行调整。

（五）Google Data Studio

Google Data Studio是一款免费的数据可视化工具，它与Google的其他产品紧密集成，包括Google Analytics、Google Sheets等。用户可以通过连接这些数据源，快速创建出各种类型的可视化图表。Google Data Studio提供了丰富的图表类型和模板，用户可以根据自己的需求，选择合适的图表类型和模板，快速创建出美观、直观的可视化图表。

三、电商数据可视化的应用场景

（一）销售数据分析

通过对销售数据进行可视化分析，商家可以了解不同产品的销售情况、销售额随时间的变化趋势、不同地区的销售情况等。例如，使用柱状图可以比较不同产品的销售额，使用折线图可以展示销售额随时间的变化趋势，使用地图可以呈现不同地区的销售分布情况。

（二）用户行为分析

通过对用户行为数据进行可视化分析，商家可以了解用户在网站上的浏览行为、点击行为、购买行为等。例如，使用热力图可以直观地呈现用户在网站上的点击分布情况，使用漏斗图可以分析用户的购买流程，找出用户流失的环节。

（三）库存数据分析

通过对库存数据进行可视化分析，商家可以了解不同产品的库存数量、库存周转率、库存成本等。例如，使用柱状图可以比较不同产品的库存数量，使用折线图可以展示库存周转率随时间的变化趋势，使用饼图可以呈现不同产品的库存成本占比。

四、电商数据可视化的未来发展趋势

（一）实时数据可视化

随着电商业务的不断发展，商家对实时数据的需求越来越高。实时数据可视化可以让商家及时掌握最新的运营情况，快速做出决策。未来，实时数据可视化将成为电商数据可视化的重要发展趋势。

（二）人工智能与数据可视化的结合

人工智能技术的不断发展，为数据可视化带来了新的机遇。通过将人工智能技术与数据可视化相结合，可以实现自动化的数据处理、分析和可视化，提高数据可视化的效率和准确性。未来，人工智能与数据可视化的结合将成为电商数据可视化的重要发展方向。

（三）个性化数据可视化

不同的商家对数据可视化的需求是不同的。未来，数据可视化工具将更加注重个性化定制，根据商家的需求，提供个性化的数据可视化解决方案。

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