电商数据调研工具震撼揭秘：千万运营都在用的采集诀窍

一、电商数据调研工具是什么

在电商行业，数据就是企业的命脉。电商数据调研工具就像是一位全能的助手，帮助电商从业者收集、整理、分析海量的数据信息。它涵盖了从市场趋势、竞争对手动态到消费者行为等各个方面的数据。比如观远数据，作为一站式智能分析平台，它打通了数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。这意味着电商企业可以通过这一个工具，实现对数据的全方位掌控，不再需要为了不同的数据需求而使用多个复杂的工具。

二、电商数据调研工具的重要性

（一）洞察市场趋势

通过电商数据调研工具，我们可以实时了解市场的动态变化。以服装电商为例，观远数据的实时数据Pro功能，支持高频增量数据更新。在换季期间，通过对市场上各类服装的销量、搜索量等数据的分析，我们可以准确把握消费者的喜好变化。比如，去年秋季，平台数据显示，风衣的搜索量在短短一周内增长了30%，而连衣裙的搜索量则下降了15%。基于这一数据洞察，某服装电商及时调整了库存和推广策略，加大了风衣的采购和宣传力度，使得该季度风衣的销量同比增长了50%。

（二）了解竞争对手

知己知彼，方能百战不殆。电商数据调研工具可以帮助我们全面了解竞争对手的情况。观远数据的智能洞察功能，能够将业务分析思路转化为智能决策树。我们可以通过对比自己与竞争对手的产品价格、销量、评价等关键指标，找到自己的优势和不足。例如，某数码产品电商通过观远数据发现，竞争对手在某款手机的促销活动中，价格比自己低了5%，导致该款手机的销量在活动期间超过了自己。于是，该电商立即调整了价格策略，并推出了更多的赠品和服务，成功夺回了市场份额。

（三）优化用户体验

消费者行为数据是电商数据调研的重要组成部分。观远数据的观远Metrics（统一指标管理平台）可以帮助电商企业统一数据口径，沉淀业务知识库。通过对用户浏览、购买、评价等行为数据的分析，我们可以了解用户的需求和偏好，从而优化产品和服务。比如，某美妆电商通过数据分析发现，很多用户在购买化妆品时，对产品的成分非常关注。于是，该电商在产品详情页增加了成分介绍和功效说明，使得用户的购买转化率提高了10%。

三、电商数据调研工具如何使用

（一）数据采集

电商数据调研工具的步就是数据采集。观远数据支持多种数据源的接入，包括电商平台、社交媒体、第三方数据提供商等。以淘宝电商为例，商家可以通过观远数据的接口，将淘宝店铺的销售数据、用户评价数据等实时导入到平台中。同时，观远数据还提供了数据清洗和预处理功能，能够自动去除重复数据、异常数据，保证数据的准确性和完整性。

（二）数据分析

采集到数据后，就需要进行分析。观远数据的BI Core模块聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。平台提供了丰富的数据分析工具和图表，如折线图、柱状图、饼图等，帮助用户直观地展示数据。例如，某食品电商通过观远数据的图表分析功能，发现不同地区的消费者对食品口味的偏好存在差异。于是，该电商针对不同地区推出了定制化的产品，使得销售额增长了20%。

（三）数据应用

数据分析的最终目的是为了应用。观远数据的BI Copilot结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低了使用门槛。电商企业可以根据数据分析的结果，制定相应的营销策略、产品策略和运营策略。比如，某母婴电商通过数据分析发现，孕妇群体对孕期保健产品的需求较大。于是，该电商推出了孕期保健产品套餐，并通过社交媒体进行精准推广，使得该套餐的销量在一个月内增长了30%。

四、电商数据调研工具推荐

（一）观远数据

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

（二）神策数据

神策数据是一家专业的大数据分析服务提供商，专注于为企业提供深度用户行为分析。神策数据的产品具有强大的数据采集和分析能力，能够帮助电商企业深入了解用户行为，优化用户体验。

（三）GrowingIO

GrowingIO是一家基于用户行为分析的增长引擎服务商。GrowingIO的产品能够帮助电商企业实现数据驱动的增长，通过对用户行为数据的分析，发现增长机会，提升业务指标。

五、电商数据调研工具使用教程

（一）注册与登录

以观远数据为例，用户首先需要在观远数据的官方网站上注册账号。注册成功后，使用账号和密码登录平台。

（二）数据接入

登录平台后，用户需要将电商平台的数据接入到观远数据中。观远数据提供了详细的接入指南，用户可以根据指南进行操作。一般来说，用户需要提供电商平台的API密钥等信息，以便观远数据能够获取数据。

（三）数据分析

数据接入完成后，用户就可以开始进行数据分析了。观远数据的平台界面简洁明了，用户可以通过拖拽的方式，将数据字段添加到图表中，生成各种类型的图表。同时，平台还提供了丰富的数据分析功能，如筛选、排序、聚合等，帮助用户深入分析数据。

（四）数据报告生成

分析完成后，用户可以使用观远数据的BI Copilot功能，生成数据报告。用户只需要输入简单的自然语言描述，BI Copilot就可以自动生成详细的数据报告，包括图表、分析结论等。

六、电商数据调研工具的未来发展趋势

（一）智能化

随着人工智能技术的不断发展，电商数据调研工具将越来越智能化。未来，电商数据调研工具将能够自动识别数据中的模式和趋势，提供更加精准的分析和预测。比如，观远数据的AI决策树功能，能够自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

（二）个性化

不同的电商企业有不同的数据需求和业务场景。未来，电商数据调研工具将能够根据企业的个性化需求，提供定制化的解决方案。比如，观远数据的观远ChatBI功能，支持自然语言查询，实现分钟级数据响应，满足了不同用户的个性化查询需求。

（三）实时化

在电商行业，时间就是金钱。未来，电商数据调研工具将能够实现实时数据采集、实时数据分析和实时数据应用。比如，观远数据的实时数据Pro功能，支持高频增量数据更新，优化了实时分析场景。

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