一、餐饮行业面临的挑战

在竞争激烈的餐饮市场中，许多餐企面临着诸多问题。比如，客流量不稳定，不知道哪些菜品受欢迎，库存管理混乱导致食材浪费或短缺，营销活动效果不佳等。据统计，有超过60%的餐饮企业在开业后的前三年内倒闭，其中很大一部分原因是无法有效利用数据来指导经营决策。

二、数据可视化在餐饮行业的重要性

数据可视化就像是餐饮企业的“千里眼”和“顺风耳”，它能将复杂的数据转化为直观的图表、图形等形式，让经营者一目了然地了解企业的运营状况。通过数据可视化，餐企可以清晰地看到不同时间段的客流量变化、菜品销售情况、顾客偏好等信息，从而为制定营销策略、优化菜品结构、提高运营效率提供有力支持。

三、观远BI助力餐饮企业实现数据可视化

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。其核心产品观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。

（一）观远BI的功能特点

• 实时数据Pro：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景。比如，餐厅可以实时了解当前的客流量、订单量等信息，及时做出调整。
• 中国式报表Pro：简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件。这使得餐饮企业的业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。
• AI决策树：自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。例如，通过分析菜品的销售数据和顾客评价，找出不受欢迎的菜品，并提出改进建议。

（二）观远BI在餐饮行业的应用场景

• 敏捷决策：通过“数据追人”功能，多终端推送报告与预警，提升决策效率。当餐厅的客流量突然下降或某个菜品的库存不足时，经营者可以及时收到提醒，采取相应措施。
• 跨部门协作：统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题。不同部门可以基于相同的数据进行沟通和协作，提高工作效率。
• 生成式AI：推出「观远ChatBI」，支持自然语言查询，实现分钟级数据响应。经营者可以通过简单的对话获取所需的数据和分析结果。

四、5步用数据可视化提升3倍营收的具体步骤

（一）数据采集与整合

首先，餐饮企业需要收集各种数据，包括销售数据、客流量数据、顾客评价数据、库存数据等。观远BI可以帮助企业轻松实现数据的采集和整合，将来自不同系统的数据统一到一个平台上进行管理和分析。

（二）关键指标定义

明确企业的关键指标，如翻台率、客单价、毛利率等。通过观远BI的指标管理功能，企业可以统一指标的定义和计算方法，确保数据的准确性和一致性。

（三）数据可视化设计

根据企业的需求和业务特点，设计合适的数据可视化图表。观远BI提供了丰富的图表类型和可视化插件，企业可以根据自己的喜好和实际情况进行选择和定制。例如，用折线图展示客流量的变化趋势，用饼图展示菜品的销售占比等。

（四）数据分析与洞察

利用观远BI的分析功能，对数据进行深入分析，找出其中的规律和趋势。比如，通过分析顾客的消费行为，发现哪些菜品搭配在一起销售效果更好，从而推出新的套餐。

（五）决策与行动

根据数据分析的结果，制定相应的决策和行动计划。观远BI的“数据追人”功能可以将报告和预警推送给相关人员，确保决策能够及时得到执行。

五、成功案例分享

某知名连锁餐厅在使用观远BI之前，面临着客流量不稳定、菜品销售不佳等问题。通过观远BI的数据采集和整合功能，该餐厅将各个门店的销售数据、客流量数据等进行了统一管理和分析。

通过数据可视化图表，餐厅经营者发现周末和节假日的客流量明显高于平时，而周一到周四的客流量相对较低。于是，餐厅制定了针对周一到周四的促销活动，如推出特价菜品、买一送一等，吸引了更多的顾客前来就餐。

此外，通过分析菜品的销售数据，餐厅发现某些菜品的毛利率较低，但销量却很高。经过进一步分析，餐厅发现这些菜品的原材料成本较高，于是决定优化采购渠道，降低原材料成本，同时对菜品的价格进行了适当调整，提高了毛利率。

经过一段时间的运营，该餐厅的客流量和销售额都有了显著提升。据统计，使用观远BI后，该餐厅的营收增长了3倍以上。

六、总结

数据可视化是餐饮企业提升竞争力的重要手段。通过观远BI等数据可视化工具，餐饮企业可以更好地了解市场需求、顾客偏好和自身运营状况，从而制定更加科学合理的经营策略，提高运营效率和盈利能力。

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