一、问题突出性

在如今竞争激烈的商业环境中，客流量对于店铺的生存和发展至关重要。然而，许多老店都面临着客流量暴跌的困境。以一家经营多年的服装店铺为例，这家店铺位于市中心的繁华地段，曾经生意兴隆，每天顾客络绎不绝。但随着周边商业环境的变化，新的购物中心和电商的兴起，这家店铺的客流量开始逐渐减少。

据统计，在过去的一年里，该店铺的客流量同比下降了 30%，销售额也随之大幅下滑。这给店铺的经营带来了巨大的压力，店主不得不考虑采取措施来扭转局面。经过初步分析，店主发现客流量下降的原因主要有以下几点：

• 竞争对手增多：周边新开了多家服装店铺，竞争更加激烈。
• 店铺形象陈旧：店铺的装修和陈列多年未变，缺乏吸引力。
• 产品更新不及时：产品款式和种类单一，不能满足消费者的需求。
• 营销手段落后：店铺主要依靠传统的促销方式，如打折、满减等，效果不佳。

二、解决方案创新性

为了解决客流量暴跌的问题，店主决定引入一套先进的经营分析系统——观远BI。观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。

（一）数据采集与分析

观远BI首先帮助店铺实现了数据的全面采集，包括销售数据、库存数据、顾客数据等。通过对这些数据的深入分析，店铺能够清晰地了解顾客的购买行为、偏好和需求，为制定精准的营销策略提供依据。

例如，通过对销售数据的分析，店铺发现某款服装的销量一直不佳，而另一款服装的销量却非常好。进一步分析发现，销量不佳的服装款式过时，颜色单一，而销量好的服装款式新颖，颜色丰富。基于这一分析结果，店铺及时调整了产品结构，增加了新款服装的采购量，减少了滞销服装的库存。

（二）店铺形象优化

观远BI还通过对顾客数据的分析，帮助店铺了解顾客对店铺形象的评价和建议。根据分析结果，店铺对装修和陈列进行了全面升级，打造了一个更加时尚、舒适的购物环境。

同时，店铺还利用观远BI的智能洞察功能，分析了不同时间段的客流量情况，合理安排了员工的工作时间和排班，提高了服务效率和质量。

（三）产品创新与优化

观远BI通过对市场趋势和消费者需求的分析，为店铺提供了产品创新和优化的建议。店铺根据这些建议，不断推出新款服装，满足消费者的个性化需求。

例如，观远BI分析发现，近年来运动休闲服装的市场需求不断增长，店铺及时调整了产品结构，增加了运动休闲服装的款式和种类。同时，店铺还与一些知名设计师合作，推出了限量版服装，吸引了更多消费者的关注。

（四）营销策略优化

观远BI帮助店铺制定了精准的营销策略，通过对顾客数据的分析，店铺能够了解顾客的购买习惯和偏好，为不同的顾客群体提供个性化的营销服务。

例如，店铺通过观远BI的智能决策树功能，分析了顾客的购买历史和行为，为顾客推荐了符合其需求的产品。同时，店铺还利用社交媒体和电商平台，开展了一系列的营销活动，如限时抢购、满减优惠、积分兑换等，吸引了更多消费者的关注和参与。

三、成果显著性

通过引入观远BI经营分析系统，这家服装店铺取得了显著的成果。

（一）客流量大幅提升

经过一段时间的运营，店铺的客流量开始逐渐回升。据统计，在引入观远BI后的三个月内，店铺的客流量同比增长了 20%，销售额也随之增长了 15%。

（二）产品结构优化

通过对销售数据的分析和产品创新，店铺的产品结构得到了优化，滞销服装的库存明显减少，新款服装的销量大幅提升。

（三）顾客满意度提高

通过对店铺形象的优化和服务质量的提升，顾客的满意度得到了提高。据调查，在引入观远BI后的三个月内，顾客的满意度从原来的 70%提高到了 85%。

（四）品牌影响力增强

通过一系列的营销活动和产品创新，店铺的品牌影响力得到了增强。越来越多的消费者开始关注和认可这家店铺的品牌，店铺的知名度和美誉度也得到了提升。

为了更直观地展示观远BI对店铺经营的影响，我们制作了以下表格：

观远数据成立于 2016 年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等 500+行业领先客户。2022 年，观远数据完成 2.8 亿元 C 轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、等企业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

观远BI 6.0 包含四大模块：

• BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。
• BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成 80%的数据分析。
• BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）。
• BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

创新功能：

• 实时数据Pro：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景。
• 中国式报表Pro：简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件。
• AI决策树：自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

应用场景：

• 敏捷决策：通过“数据追人”功能，多终端推送报告与预警，提升决策效率。
• 跨部门协作：统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题。
• 生成式AI：推出「观远ChatBI」，支持自然语言查询，实现分钟级数据响应。

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