1. 数据整合

数据仓库的个特点是数据整合。它是一个集成、统一的数据存储库，旨在将来自多个来源和不同系统的数据整合到一个集中的位置。

2. 非易失性

数据仓库的第二个特点是非易失性。它指的是数据仓库中存储的数据不会被修改、删除或覆盖，而只能进行查询和分析操作。这确保了数据的完整性和可靠性。

3. 主题导向

数据仓库的第三个特点是主题导向。它将数据按照特定的主题进行组织和存储，而不是按照传统的应用程序或业务功能划分。这种主题导向的方法有助于更好地理解和分析数据，并提供更有意义的见解。

4. 非实时性

数据仓库的第四个特点是非实时性。相较于实时数据处理系统，数据仓库中的数据更新和加载较为延迟，通常在每天或每周的特定时间段进行更新。这种非实时性的特点使得数据仓库适用于历史数据分析和长期规划。

总结

数据仓库是一个具有数据整合、非易失性、主题导向和非实时性等四个特点的数据存储和分析工具。它的特点使得它在企业决策支持和数据分析等方面发挥重要作用。

常见问题

1. 数据仓库与数据库有什么区别？

数据仓库是面向主题的、集成的、非易失的，用于支持决策分析的数据存储和处理系统。而数据库则是用于管理业务数据的软件工具。

2. 数据仓库的数据来源是什么？

数据仓库的数据来源可以包括企业内部的各种业务系统、数据库，以及外部的第三方数据提供商等。

3. 数据仓库的数据更新频率是多久？

数据仓库的数据更新频率可以根据实际需求而定，通常在每天或每周的特定时间段进行更新。

4. 数据仓库有哪些应用场景？

数据仓库广泛应用于企业决策支持、业务分析、市场趋势分析、客户行为分析等领域。

5. 数据仓库的建设流程是怎样的？

数据仓库的建设流程通常包括需求分析、数据清洗和整合、模型设计和构建、数据加载和测试等阶段。